Et si nos contemporains étaient prêts à croire en l’IA parce qu’elle fait écho à des mythes profondément ancrés dans leur imaginaire ? Passage en revue de précédents historiques…
Articles on intelligence artificielle générative
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Les néonazis et autres militants radicaux d’extrême droite ont été parmi les premiers à adopter les BBS, systèmes de tableaux d’affichage en ligne, ces précurseurs des réseaux sociaux.
L'IA ne se contente pas de ressusciter les morts, elle les réécrit, les réutilise et les redistribue. Et cela s'accompagne d'une tristesse persistante.
Après une explosion des deepfakes en 2025, l’année 2026 s’annonce encore plus critique avec l’émergence de contenus synthétiques interactifs en temps réel.
L’alerte lancée par le patron d’OpenAI, Sam Altman, sur une bulle de l’IA met en lumière un problème économique plus profond : le capitalisme produit plus de capital qu’il ne peut en investir de manière rentable.
L’IA sélectionne les informations, influençant subtilement l’opinion des individus (que les informations présentées soient vraies ou fausses). Comment régulier ce problème ?
« Les technologies d’IA générative sont d’une importance stratégique pour la Russie. » Ce mot d’ordre de Vladimir Poutine annonce d’importants efforts de Moscou dans ce domaine.
Les LLM des IA « génératives » (type ChatGPT) transforment la manière dont enfants et adolescents créent des liens affectifs, ce qui n’est pas sans risque pour leur santé mentale.
Aux États-Unis, les plaintes déposées par des parents, à la suite du décès de leur adolescent qui avait noué des relations avec des IA « génératives », interrogent aussi le droit en Europe et en France.
Une expérience relativement simple consistant à demander à une IA générative de comparer deux objets de tailles très différentes permet de réfléchir aux limites de ces technologies.
Les intelligences artificielles instaurent un nouveau rapport au savoir, invitant les universités à repenser les modes d’évaluation et les formats d’examens.
À travers les dispositifs médiatiques rudimentaires de son époque, comme le Minitel, Jean Baudrillard a réussi à prédire les usages futurs que la technologie numérique allait engendrer.
Les chatbots entraînés par IA séduisent. Mais le « réconfort numérique » ponctuel qu’ils peuvent apporter ne doit pas être confondu avec une relation amicale ou un soutien psychologique.
L’IA accélère la recherche et l’innovation, mais ouvre aussi la voie à des manipulations politiques, financières, sanitaires et militaires. La solution viendra tout autant des individus que des États…
Les chiffres « verts » de Google sur son IA Gemini sont séduisants : seulement 0,003 g équivalent CO₂ par prompt. Mais le problème tient à sa méthodologie opaque.
Comment utiliser les outils d’IA pour « apprendre à apprendre » ?
Des blagues virales aux deepfakes : quand l’IA banalise la transgression, c’est notre boussole morale collective qui vacille. Il est temps de former à la responsabilité numérique.
Elon Musk veut concurrencer Wikipédia avec Grokipedia, une encyclopédie générée par IA censée corriger les biais de la célèbre plateforme collaborative. Mais l’IA risque surtout de reproduire, voire d’accentuer, les travers que dénonce le magnat de la tech.
Désormais, l’IA anticipe les besoins des consommateurs et agit à leur place. Quelles conséquences pour le marketing ? et pour le libre arbitre des consommateurs ?
Former à l’intelligence artificielle générative, ce n’est pas enseigner une boîte à outils, c’est aider les étudiants à aiguiser leur esprit critique.
Top contributors
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Enseignant-Chercheur en Economie, INSEEC Grande École
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Stéphanie Parmentier is a Friend of The Conversation.
Chargée d'enseignement à Aix-Marseille Université (amU), docteure en littérature française et professeure documentaliste., Aix-Marseille Université (AMU)
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Full professor, Université Côte d’Azur; Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial (IIIA - CSIC)
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Expert data center, Ademe (Agence de la transition écologique)
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Maîtresse de conférences en sciences du langage, Université Paris-Est Créteil Val de Marne (UPEC)
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Professeur de Sciences Économique, Membre honoraire de l'Institut Universitaire de France, Université Paris-Panthéon-Assas
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Professeur de droit privé, Université de Lille
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Maitre de conférence, Privacy, IA, au laboratoire CITI, Inria, INSA Lyon – Université de Lyon; Inria
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Docteur en sciences de gestion, professeur de marketing, Kedge Business School
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Professeur des universités en informatique, Université Grenoble Alpes (UGA)
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Professeure Associée en Transformation Digitale, ICN Business School
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Associate professor, Télécom SudParis – Institut Mines-Télécom
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Maître de conférences en neuropsychologie, Université de Strasbourg
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DR CNRS, École normale supérieure (ENS) – PSL
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Professeur associé, INSEEC Grande École