Les capacités de calcul et la taille des data centers explosent, en lien avec l’utilisation de l’intelligence artificielle générative. De nombreux projets de constructions sont en cours en France et à l’étranger.
Articles on intelligence artificielle générative
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Une intelligence artificielle pourrait-elle provoquer la disparition de l’humanité ? Superintelligence, armes biologiques, guerre nucléaire… cinq scénarios pour comprendre les risques, du plus hypothétique au plus plausible.
Pour limiter les erreurs de l’IA, les entreprises peuvent s’offrir un modèle plus fiable ou renforcer leur processus de vérification de ses réponses.
Face à des usages et des questions qui peuvent être angoissantes pour les jeunes, leur entourage et les éducateurs, une proposition assez apaisante : celle du « bilinguisme ».
Coûteuse à produire, l’information est aussi de plus en plus difficile à monétiser. La question du financement des médias devient un enjeu économique autant que démocratique.
L'IA et le secteur des technos sont dominés par de jeunes hommes, d'où le risque de développer des applications et des outils qui reproduisent des préjugés liés au genre et à l'âge.
Une étude souligne que, au-delà de 57 % de similarité faciale, de telles publicités seraient contre-productives.
Le recours à l’IA dans un processus de recrutement ne garantit pas l’absence de biais. Il est urgent d’ouvrir les boîtes noires et d’interroger les données utilisées.
Peut-on vraiment accuser l’IA d’une baisse de niveau alors que, parmi les systèmes éducatifs les plus performants selon PISA, les outils numériques tiennent une place très différente ?
Mettre en scène le recours à l’IA générative ou le minorer, quand elle est utilisée dans le cadre de la création littéraire, n’est pas sans conséquences sur l’économie symbolique et matérielle du livre.
En 1967, Barthes parlait déjà de la mort de l’auteur. Mais, à l’ère de l’IA, comment transposer et interpréter cette pensée ?
L’identité des enseignants s’est longtemps construite sur la maîtrise de disciplines. Mais être expert d’un domaine ne suffit pas à bien « faire apprendre » les élèves, et l’IA change la donne.
À mesure que l’intelligence artificielle est intégrée au travail des communicants, c’est l’exercice même du travail créatif qui se déplace.
Plonger dans son histoire permet de mettre en perspective les avancées de l’IA, ses promesses, sa rhétorique… et ses déceptions.
Les développeurs les plus en pointe avec l’intelligence artificielle générative décrivent une fatigue d’un genre nouveau : la « vibecoding fatigue » ou l’« AI brain fry ».
Face à la baisse des taux de réponse et à l’explosion des coûts des enquêtes, les « répondants synthétiques » apparaissent comme une solution séduisante. Mais ces systèmes ne mesurent pas l’opinion publique : ils en produisent une simulation fondée sur les données dont ils disposent.
Comment les médias devraient-ils réagir face à une technologie qui se nourrit de leur travail et gruge leur audience ? La montée de l’IA pose bien des dilemmes.
Les usages de l’IA générative sont-ils susceptibles de remodeler notre rapport à la politique et aux élections ? Quels sont leurs impacts, aujourd’hui, en France ?
Après la Californie, la Louisiane. L’État connu pour ses bateaux à aube, ses bayous et son jazz si typique va-t-il devenir le nouveau pôle de l’innovation états-unienne ?
L’IA promet un « travail augmenté » plus productif et plus agréable. Notre enquête auprès de 4 595 salariés au Québec montre au contraire des effets inégaux, ambivalents et souvent mal encadrés.
Top contributors
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Enseignant-Chercheur en Economie, INSEEC Grande École
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Stéphanie Parmentier is a Friend of The Conversation.
Chargée d'enseignement à Aix-Marseille Université (amU), docteure en littérature française et professeure documentaliste., Aix-Marseille Université (AMU)
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Full professor, Université Côte d’Azur; Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial (IIIA - CSIC)
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Expert data center, Ademe (Agence de la transition écologique)
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Maîtresse de conférences en sciences du langage, Université Paris-Est Créteil Val de Marne (UPEC)
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Professeur de Sciences Économique, Membre honoraire de l'Institut Universitaire de France, Université Paris-Panthéon-Assas
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Professeur de droit privé, Université de Lille
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Maitre de conférence, Privacy, IA, au laboratoire CITI, Inria, INSA Lyon – Université de Lyon; Inria
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Docteur en sciences de gestion, professeur de marketing, Kedge Business School
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Professeur des universités en informatique, Université Grenoble Alpes (UGA)
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Professeure Associée en Transformation Digitale, ICN Business School
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Associate professor, Télécom SudParis – Institut Mines-Télécom
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Maître de conférences en neuropsychologie, Université de Strasbourg
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DR CNRS, École normale supérieure (ENS) – PSL
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Professeur associé, INSEEC Grande École