Antes de señalar la inteligencia artificial como culpable, hay que fijarse en la cronología de la caída de resultados. Regular el uso de la IA para el aprendizaje ha de permitir mantener el esfuerzo de aprender.
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Llamamos red neuronal a millones de componentes computacionales relacionados entre sí que en función de una información de entrada ofrece una de salida tras millones de cálculos y datos.
Los estudiantes ya usan inteligencia artificial: ¿por qué no hacerlo con ellos y aprovechar para que aprendan mejor? No sólo sobre la IA y sus limitaciones y ventajas, sino sobre la propia Historia desde una postura crítica.
La inteligencia artificial permite automatizar tareas administrativas y liberar tiempo para dedicarlo a una mayor personalización de la enseñanza.
El poder de las imágenes es indiscutible en nuestra percepción de los hechos históricos. Con la IA y las imágenes manipuladas, se vuelve todavía más importante alcanzar una mirada analítica y crítica.
Top contributors
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Research Professor at the University of Guadalajara - Centro Universitario de Los Altos, Universidad de Guadalajara, Universidad de Guadalajara
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Profesora de Didáctica de las Ciencias Sociales, Universidad de Murcia
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Profesor de Didáctica de las Ciencias Sociales, Universidad de Murcia
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Profesor de Didáctica de las Ciencias Sociales, Universidad de Málaga
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Profesor agregado. Investigador principal del grupo "Systems, Software and Models Lab" en el Centro de Investigación en Tecnologías Éticas y Conectividad para la Humanidad (UOC-TECH), UOC - Universitat Oberta de Catalunya
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Full professor, Université Côte d’Azur; Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial (IIIA - CSIC)