¿Delegar tareas cognitivas en las máquinas nos vuelve menos inteligentes? Analizamos la evidencia disponible y dos factores decisivos: cómo y para qué las usamos.
Articles on ChatGPT
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La sicofancia es una adulación excesiva e interesada, un comportamiento servil y, en el contexto actual de la tecnología, la tendencia de los sistemas de inteligencia artificial a dar siempre la razón al usuario
La IA está transformando las organizaciones, optimizando sus procesos y mejorando la productividad. Pero también genera dudas en torno a la desigualdad, el trabajo, la desinformación, la ciberdelincuencia, la hipervigilancia y el control social.
Un estudio identifica lo distintos patrones de respuesta de las inteligencias artificiales probándolas con una pregunta de examen.
¿Cómo integrar a los chatbots en nuestras conversaciones sin que desplacen aquello que las relaciones humanas aportan y que no puede ser replicado? La negociación, la diferencia, la imprevisibilidad y la capacidad de transformarnos a través del otro son algunos ejemplos.
A veces, un texto escrito por un humano podría parecer producido con inteligencia artificial generativa y, con ello, minar la confianza del lector. ¿Cómo asegurarnos de que no sea así?
Si el trabajo en casa se hace con IA, hace falta modificar la evaluación para determinar si se está aprendiendo. He aquí unas cuantas propuestas.
¿Qué hacer cuándo la inteligencia artificial generativa no solo se inventa las fuentes? ¿Y si utiliza fuentes reales para argumentar ideas que no aparecen en ellas? Es lo que los investigadores han bautizado como alucinaciones de segundo orden.
Los ‘chatbots’ basados en inteligencia artificial pueden reducir síntomas leves de ansiedad y depresión, pero no sustituyen a un profesional.
El tono de las noticias sobre dividendos puede anticipar en minutos la reacción de los mercados. ChatGPT ayuda a detectar estas señales antes de que el efecto se desvanezca.
Reflexiones críticas sobre la atribución de conciencia a los grandes modelos de lenguaje de inteligencia artificial generativa tipo ChatGPT.
¿Nos ganaría ChatGPT en una partida de ajedrez? Un sencillo experimento deja claro que la capacidad de oratoria convincente de los grandes modelos de lenguaje no es sinónimo de inteligencia ni de raciocinio.
La proliferación de las herramientas de IA conversacional hace más necesario que nunca desarrollar la capacidad crítica para evaluar sus predicciones, especialmente cuando está en juego la salud de las personas.
Las dificultades para detectar y demostrar un uso fraudulento de la IA en la redacción del trabajo final de la carrera universitaria hacen necesario tomar medidas conjuntas.
ChatGPT funcionará mejor cuanto más nos conozca, mejor hagamos nuestras solicitudes, y el entrenamiento que le demos. Así, podrá ofrecernos respuestas más precisas, especializarse en tareas que le encargamos habitualmente e integrarse eficientemente en el flujo de trabajo.
La nueva formación que necesitamos en las universidades y en las organizaciones pasa por saber qué se puede pedir, a qué herramienta, con qué objetivo y hasta dónde confiar.
Cuando una tecnología sustituye una capacidad humana, y dejamos de ejercitarla, ¿nos podemos quedar sin ella?
Muchos alumnos ya usan la IA para resolver trabajos y ejercicios de clase. Que lo hagan con las pautas del docente puede servir para mejorar la autonomía de todos los alumnos por igual.
Enseñando a reflexionar a los estudiantes sobre el uso de herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT, y mejorando las preguntas que realizan, lograremos un aprendizaje mejor.
El desafío no es tanto el uso indebido de las tecnologías como las razones que llevan a los alumnos a preferir usarlas aunque perjudique su aprendizaje.
Top contributors
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Catedrático de Universidad en lingüística aplicada y lingüística inglesa, Universidad de Murcia
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Docente en la Facultad de Ciencias de la Salud, Universidad Católica de Ávila; Universidad de Salamanca
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Profesor e investigador especializado en Psicología del Pensamiento y de la Educación, Universidad Complutense de Madrid
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Catedrático de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Director Instituto de Investigación DaSCI, Académico de la Real Academia de Ingeniería, Universidad de Granada
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Profesor de investigación del CSIC, Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial (IIIA - CSIC)
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Catedrático de Universidad (Facultad de Educación), UNED - Universidad Nacional de Educación a Distancia
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Professor, UNIR - Universidad Internacional de La Rioja
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Profesor en Inteligencia Artificial, Universidad de Deusto
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Responsable de Compensación y Beneficios y profesor, Universidad Francisco de Vitoria
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Vice decana, Profesora, IE University
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Profesor en Universidad Pontificia Comillas. Investigador en Instituto de Investigación Tecnológica, Universidad Pontificia Comillas
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Investigador y profesor de los Grados de Educación, Universidad San Jorge
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Profesor de la Facultad de Información y Medios Audiovisuales, Universitat de Barcelona
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Docente e Investigador, UNIR - Universidad Internacional de La Rioja
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Post-doctoral Researcher - Software Testing and Analysis, IMDEA SOFTWARE