Connaissez-vous les « corrélations fallacieuses » ? Si les humains apprennent à ne pas se laisser berner par ces liens logiques apparents mais qui n’existent pas, les IA ont plus de mal.
Articles on apprentissage profond (deep learning)
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L’apprentissage antagoniste explore les vulnérabilités des modèles d’IA et les moyens de s’en défendre.
Même les experts ne savent pas toujours comment les systèmes d’IA atteignent leurs décisions. Un nouveau domaine de recherche s’empare du problème.
Parfois, résoudre un problème apporte d’autres complications. C’est le cas quand on cherche à combiner confidentialité des données sensibles et intelligence artificielle non biaisée.
En inventant les réseaux de neurones artificiels dans les années 1980, John Hopfield et Geoffrey Hinton ont posé les bases de l’intelligence artificielle.
Le prix Nobel de physique 2024 récompense John Hopfield et Geoffrey Hinton pour leurs travaux sur l’IA. Les IA apprennent plus vite que jamais. Mais peut-on faire en sorte qu'elles oublient ?
Quand on demande à une IA de créer une image, part-elle de « rien » ou fait-elle un « patchwork » d’images déjà existantes ?
Depuis plus de 25 ans, les machines sont plus fortes que les humains aux échecs. Cela constitue une étude de cas intéressante pour envisager les futurs impacts de l’IA sur notre société.
En se basant sur l’intelligence artificielle, la recherche en physique est-elle en train de passer d’un modèle déterministe à une méthode relativiste ?
L’IA permet-elle de modéliser certaines pathologies neurologiques ? La question peut se poser pour l’épilepsie, où le cerveau a une activité excessive… Quelles sont les limites aux comparaisons ?
La question de savoir si l’intelligence artificielle pourrait potentiellement anéantir la civilisation humaine détourne l’attention de défis plus urgents.
La couverture médiatique de l’intelligence artificielle reflète davantage l’engouement du milieu des entreprises et du gouvernement que les opinions critiques.
L’exemple de Cambridge Analytica peut nous aider à comprendre comment ChatGPT donne un « sens » aux mots qu’il utilise.
L'opérateur mobile et fournisseur d'accès internet Free a annoncé avoir été victime d'une cyberattaque. Quels sont les risques si vos données ont fuité ?
Les huit nouveaux signaux étranges sont sans doute des interférences, mais le fait qu’un système d’IA puisse les repérer mieux qu’un algorithme classique est très excitant.
Gommer les accents devient possible grâce à l’intelligence artificielle, mais est-ce bien souhaitable ? D’ailleurs, qui n’a pas d’accent ?
L'utilisation de l'AI en médecine a beaucoup fait parler, mais qu'en est-il vraiment ? Le cas concret de son appropriation en radiologie montre les limites et les questions qu'elle pose.
Un projet pilote d’identification des migrants disparus, en collaboration avec le CICR, explore la possibilité de rendre leur dignité aux disparus grâce aux technologies de pointe.
Les implants cérébraux à visée transhumaniste posent plus de questions qu’ils n’en résolvent. Éclairage juridique.
Innovation majeure en cours de développement, l’informatique quantique se base sur des algorithmes et des logiques entièrement différents de l’informatique classique.
Top contributors
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Directeur de recherche à Inria, membre de l'Académie des Sciences, École normale supérieure (ENS) – PSL
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Maître de conférences en littératures comparées, Université de Perpignan Via Domitia
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DR CNRS, École normale supérieure (ENS) – PSL
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Professeur en Intelligence Artificielle, Éthique de l'Intelligence Artificielle et Finance, ICD Business School
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Professor, ESCP Business School
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Business Professor, Neoma Business School
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MCF en système d'information, Université Paris Nanterre
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Professor, Harvard University
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Associate research scientist Cambridge Judge Business School and lecturer GEM, GEM
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Directeur de l'École de Management Léonard de Vinci (EMLV), Audencia
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Enseignant-chercheur en économie et marketing, Kedge Business School
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Ingénieur d'études en paléontologie & archéozoologie, Université de Perpignan Via Domitia
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Professeur des universités, chercheur multi-disciplinaire, Université Grenoble Alpes (UGA)
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Professeur LAMSADE - Université Paris-Dauphine, Université Paris Dauphine – PSL
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Astrophysicienne au Département d’astrophysique (DAp-AIM), Commissariat à l’énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)