L’intelligence artificielle est une science en plein essor. Découvrez comment des réseaux de neurones peuvent créer des images très réalistes.
Articles on apprentissage profond (deep learning)
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Comment diffuser dans le grand public les technologies de rupture ? Comment l’IA est devenu un paradigme scientifique majeur ?
Difficile de ne pas se laisser séduire l'IA et ses promesses de soins et de services de santé hautement efficaces, adaptés à nos besoins individuels et accessibles. Mais il y a plusieurs… mais.
Attention à l’utilisation aveugle de l’intelligence artificielle : utilisée comme une « baguette magique », par exemple dans une voiture autonome, elle présente des risques.
Le traitement de la parole est l’un des enjeux passionnants en intelligence artificielle. Mais les technologies sont-elles réellement en mesure de capter le sens du langage ?
Les données générées par les réseaux sociaux et les dispositifs connectés, combinées à des méthodes d’intelligence artificielle, ouvrent de nouvelles perspectives dans la recherche contre le diabète.
L’automatisation des décisions grâce à l’IA pose la question des conséquences économiques, des enjeux éthiques, et de l’encadrement juridique de cette évolution.
Les robots deviennent de plus en plus présents dans nos environnements professionnels et personnels, quelle place faut-il leur réserver ?
Après les échecs et le jeu de go,l’intelligence artificielle s’attaque aux jeux vidéo multijoueurs ! Récit de la rencontre entre IA et les meilleurs joueurs du monde du jeu Dota 2.
Au bloc opératoire, les interventions mobilisent de plus en plus de technologie. Des robots permettent de réaliser des gestes inaccessibles à l'homme. Cependant leur supériorité reste à démontrer.
Mener à bien sa transition numérique est un enjeu essentiel pour les entreprises : c’est la condition sine qua non pour réussir la révolution de l’IA. Petit résumé des bonnes pratiques en la matière.
Comment éduquer nos concitoyen·ne·s dans un monde où l’intelligence artificielle devient omniprésente ? Réflexions sur l’éducation.
« Au vu des performances de l’intelligence artificielle faible, l’intelligence artificielle forte ne saurait tarder ». L’assertion est courante y compris dans les milieux avertis. Est-elle fondée ?
IBM a développé un supercalculateur, Watson, qui peut sauver des vies en offrant une aide à la décision aux médecins. Comment ça marche ? Et quelles sont ses limites ?
Le rapport du mathématicien et député de l’Essonne Cédric Villani rend son rapport sur l’intelligence artificielle aujourd’hui.
Entretien avec Yann LeCun, informaticien, chercheur en intelligence artificielle, plus particulièrement en « apprentissage automatique » (machine learning). Une co-publication avec le Blog Binaire.
Encore balbutiante, l’intelligence artificielle encapsulée dans nos objets quotidiens est devenue vocale pour plus d’intimité avec nous. Jusqu’à où ?
Né dans les années 1950, le concept de réseau de neurones artificiels a beaucoup progressé. Aujourd’hui connu sous le nom de « deep learning », il a investi de nombreux domaines, dont celui de la finance.
Plusieurs méthodes permettent d’apprendre à un algorithme à apprendre. Au lieu de nourrir un modèle avec des données, ce sont ces dernières qui le déterminent.
En partenariat avec le blog Binaire, une interview de la chercheuse Laurence Devilllers : la dimension affective de nos rapports aux robots.
Top contributors
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Directeur de recherche à Inria, membre de l'Académie des Sciences, École normale supérieure (ENS) – PSL
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Maître de conférences en littératures comparées, Université de Perpignan Via Domitia
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DR CNRS, École normale supérieure (ENS) – PSL
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Professeur en Intelligence Artificielle, Éthique de l'Intelligence Artificielle et Finance, ICD Business School
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Professor, ESCP Business School
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Business Professor, Neoma Business School
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MCF en système d'information, Université Paris Nanterre
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Professor, Harvard University
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Associate research scientist Cambridge Judge Business School and lecturer GEM, GEM
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Directeur de l'École de Management Léonard de Vinci (EMLV), Audencia
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Enseignant-chercheur en économie et marketing, Kedge Business School
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Ingénieur d'études en paléontologie & archéozoologie, Université de Perpignan Via Domitia
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Professeur des universités, chercheur multi-disciplinaire, Université Grenoble Alpes (UGA)
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Professeur LAMSADE - Université Paris-Dauphine, Université Paris Dauphine – PSL
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Astrophysicienne au Département d’astrophysique (DAp-AIM), Commissariat à l’énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)