En novembre 2021, l’Unesco a adopté un projet de recommandation visant à donner des fondements éthiques aux travaux et à l’utilisation des intelligences artificielles.
Articles on apprentissage profond (deep learning)
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L’apprentissage profond, composante à la base de l’intelligence artificielle, implique une consommation énergétique considérable qui interroge sur la nécessité de ces technologies et appelle à penser l’éthique qui lui serait adaptée.
Les programmes qui permettent de créer de la poésie par informatique interposée ont-ils un intérêt, au-delà de celui de satisfaire leur concepteur ?
Il n’existe pas une seule fracture numérique, mais plusieurs, découvrez-les en illustrations et en graphiques.
Les risques d’attaques se multiplient via l’Internet des objets. Pour les contrer au mieux, l’idéal est de comprendre les stratégies des hackers.
Quels sont les mécanismes à l’œuvre lorsque nous apprenons ? Prenons l’exemple de l’escalade et voyons comment l’informatique et les algorithmes peuvent nous éclairer.
Parmi les nombreuses possibilités offertes par l’IA, l’aide à la décision prend une place croissante dans nos vies. Avec le risque de créer ou d’amplifier certaines discriminations.
Le projet Schopper a reconstitué numériquement l’environnement des hommes préhistoriques qui fréquentaient le site des Pyrénées-Orientales il y a 550 000 ans.
Des technologies de pointe permettent de construire une base de données ouverte de milliards d’arbres individuels, pour mieux comprendre la végétation en zone aride, loin des idées reçues.
La nécessité pour les dirigeants d’être réactifs impose l’utilisation de données haute fréquence issues de la numérisation pour estimer le PIB en temps réel.
De nouveaux dispositifs intelligents exploitent les propriétés de la lumière pour atteindre des performances extrêmement élevées, avec une empreinte environnementale réduite.
Une IA peut-elle être neutre ? Pourquoi des discriminations émergent-elles et dans quels cas ?
Le prix Nobel de physique 2024 récompense John Hopfield et Geoffrey Hinton pour leurs travaux sur les réseaux de neurones artificiels. Aujourd'hui, deux approches compatibles et complémentaires font évoluer l’IA.
Aperçu de recherches récentes sur l’utilisation de la voix des patients pour estimer des pathologies, poser des diagnostics précoces, ou suivre des patients à domicile, grâce à des algorithmes d’IA.
Les IA décident désormais pour nous, et nous conseillent sur nos décisions. Peuvent-elles expliquer leurs décisions ? Sont-elles sûres et équitables ?
Les intelligences artificielles apprennent. Mais pourrait-elle avoir « envie » d’apprendre quelque chose que l’on avait pas prévu ?
Les robots ont envahi la littérature depuis plus de 200 ans, mais entre fantasmes et réalité, où en sommes-nous aujourd’hui ?
Les services du SAMU reçoivent 85 000 appels par jour. Ils contiennent des informations qui permettent de veiller sur la santé générale de la population et son évolution. Comment les en extraire ?
Par quels mécanismes l’intelligence artificielle transformera-t-elle la pratique médicale ? Et au sein de quelles disciplines ?
Dans ce scénario, toutes les étapes de la production à la distribution seraient assurées par des systèmes autogérés. Une voie plus plausible que le transhumanisme.
Top contributors
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Directeur de recherche à Inria, membre de l'Académie des Sciences, École normale supérieure (ENS) – PSL
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Maître de conférences en littératures comparées, Université de Perpignan Via Domitia
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DR CNRS, École normale supérieure (ENS) – PSL
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Professeur en Intelligence Artificielle, Éthique de l'Intelligence Artificielle et Finance, ICD Business School
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Professor, ESCP Business School
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Business Professor, Neoma Business School
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MCF en système d'information, Université Paris Nanterre
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Professor, Harvard University
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Associate research scientist Cambridge Judge Business School and lecturer GEM, GEM
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Directeur de l'École de Management Léonard de Vinci (EMLV), Audencia
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Enseignant-chercheur en économie et marketing, Kedge Business School
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Ingénieur d'études en paléontologie & archéozoologie, Université de Perpignan Via Domitia
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Professeur des universités, chercheur multi-disciplinaire, Université Grenoble Alpes (UGA)
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Professeur LAMSADE - Université Paris-Dauphine, Université Paris Dauphine – PSL
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Astrophysicienne au Département d’astrophysique (DAp-AIM), Commissariat à l’énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)