Articles on modèles de langage

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Les applications utilisant des systèmes d’IA se répandent. Un grand nombre d’entre elles repose sur des fondations communes. Randy Hergenrether/Shutterstock

Comprendre les « modèles de fondation », ces nouvelles infrastructures numériques à la base de nombreuses applications d’IA

La polyvalence des modèles de fondation les transforme en une nouvelle « infrastructure » numérique, au même titre que le cloud ou Internet. Au lieu de reconstruire un modèle d’IA spécifique à chaque projet, on peut se brancher directement sur des briques généralistes existantes.
Dès les années 1980, les chercheurs développent le champ des systèmes multi-agents : des ensembles organisés de programmes autonomes qui interagissent dans un même environnement numérique pour résoudre des problèmes complexes. Simple Line/Shutterstock

Qu’est‑ce que l’« IA agentique » ? Comprendre son histoire pour dépasser l’effet de mode

L’« IA agentique » promet d’accomplir des tâches complexes de manière autonome… Toutefois, le champ actuel ne recouvre pas encore toute la richesse du concept d’« agent autonome » tel qu’il a été élaboré depuis des décennies.
Les applications étant des technologies de santé directement accessibles aux consommateurs, elles représentent une nouvelle médecine populaire. Les utilisateurs adoptent ces technologies avec confiance, mais la prudence reste de mise. (Shutterstock)

Se diagnostiquer grâce à l’IA : voici le potentiel et les pièges des applis en santé

Les futurs modèles de langage de l’IA, comme AMIE de Google, pourraient s’avérer utiles pour combler les lacunes dans la prestation des soins de santé, mais ils doivent être adoptés avec prudence.
Une IA capable de se reproduire de façon autonome reste de la science-fiction. Pour l’instant. Tithi Luadthong, Shutterstock

ChatGPT, AlphaCode : si les IA peuvent coder, peuvent‑elles créer des IA ?

Des systèmes d’intelligence artificielle sont capables d’écrire des lignes de code et de contrôler un ordinateur. Qu’est-ce qui les empêche de créer d’autres IA ? Explications.
Pendant l'été, les valeurs liées à l'intelligence artificiellle ont été chahutées sur les marchés financiers et notamment sur le Nasdaq. Valerii Eidlin / Shutterstock

Pourquoi la bulle de l’IA ne devrait pas éclater… malgré des inquiétudes légitimes

Où en est l’IA d’un point de vue financier ? Le recul des valeurs cet été a posé la question. Si certains modèles économiques sont plus fragiles qu’imaginés, les fondamentaux restent solides.
Lors d'une conversation notre cerveau s'active à plein régime. Priscilla Du Preez/Unsplash

Décoder le mystère de la parole : comment notre cerveau transforme le son en sens

S’il semble facile de comprendre une phrase à l’écrit, comment notre cerveau peut-il décortiquer les informations à l’oral ? Un nouveau modèle permet de mieux expliquer ce phénomène.
Se concentrer sur les risques que pose l'IA pour la survie de l'humanité… un miroir aux alouettes? gopixa, Shutterstock

Intelligence artificielle : prendre en compte ses risques concrets, plutôt que de potentielles menaces existentielles

La question de savoir si l’intelligence artificielle pourrait potentiellement anéantir la civilisation humaine détourne l’attention de défis plus urgents.
Les immenses bases de données qui servent à l'apprentissage de grands modèles de langage ne sont pas toutes anonymisées. Dmitry Ratushny, Unsplash

ChatGPT, modèles de langage et données personnelles : quels risques pour nos vies privées ?

Les grands modèles de langage sont entraînés sur des données du web, voire, pour certains plus spécialisés, sur des dossiers médicaux. Comment garantir la confidentialité de ces données ?
Le portrait d’Edmond de Belamy, une œuvre d’art créée par une IA, a été vendu aux enchères par la maison de vente Christie’s en 2018 pour la somme de 432 500 dollars. Picryl

L’intelligence artificielle est‑elle vraiment créative ?

Si les possibilités d’utilisation de l’intelligence artificielle sont infinies, elles requièrent une autre forme de créativité, pour l’instant spécifiquement humaine : la curation.
Un scanner d'IRM, une technique d'imagerie similaire à celle utilisée pour cette étude. Shutterstock

Pourra‑t‑on bientôt lire dans les pensées ? Une nouvelle étude décode des images d'activité cérébrale pour en extraire des mots – et du sens

Des scientifiques ont utilisé une technique d’imagerie cérébrale et des méthodes d’intelligence artificielle pour retrouver le sens de ce que les participants entendent, disent… et imaginent.
Image générée par DALL-E 2 avec la commande suivante: «une peinture à l'huile impressionniste d'un célèbre robot doré lisant un livre». (Hugo G. Lapierre)

L’intelligence artificielle inquiète. Il est temps d’éduquer la population à la programmation

L’initiation à la programmation représente une solution pour aider à protéger les systèmes contre les attaques et contribuer à répondre à la demande croissante de compétences en programmation.
Dessin des locaux d'une entreprise d'annotation de données réalisé avec l'IA Midjourney. Généré par MidJourney CC-BY-4.0

Enquête : derrière l’IA, les travailleurs précaires des pays du Sud

Pour alimenter les modèles d’IA et valider les algorithmes, le travail humain est indispensable. Enquête à Madagascar sur les dessous de « l’IA à la française ».

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