Dans leur essai « Homo sapiens dans la cité », Coralie Chevallier et Mathieu Perona offrent un panorama des politiques publiques qui intègrent les biais de la rationalité humaine.
Articles on biais
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Trop peu de femmes atteignent les plus hauts échelons des organisations. Des politiques proactives des gouvernements et des autorités réglementaires sont nécessaires si l’on veut une équité.
Les algorithmes ont traversé l’histoire, de l’antiquité aux GAFAM. Pour mieux comprendre ces boîtes noires et les questions que posent leurs utilisations.
Les systèmes d’intelligence artificielle ne sont pas neutres et reflètent les enjeux sociétaux, tels que le racisme, en plus de les amplifier.
Les paradoxes défient notre intuition, mais possèdent des explications logiques. Ici, le paradoxe de Simpson éclaircit ce qui peut paraître étrange dans les données de vaccination Covid.
De nombreux exemples de discriminations en ligne sont liés à la modération des contenus par les plates-formes et réseaux sociaux, parfois humaine, parfois automatisée.
Malgré une plus grande reconnaissance du problème par les entreprises, les biais inconscients lors de l’embauche favorisent encore et toujours les hommes.
Retrouvez les articles publiés à l’occasion de « La Grande Conversation du week-end » du samedi 17 avril 2021, intitulée « L’IA a-t-elle un genre ? ».
Les développements de l’intelligence artificielle doivent être pensés avant tout comme des projets de société justes, inclusifs et démocratiques.
Une expérience montre que les participants estiment qu’un produit est plus sain à partir du moment où son poids est inférieur à un autre plus lourd, même si ce dernier est moins calorifique.
Selon une étude, les sondés donnent des réponses soit très positives, soit très négatives, lorsque les options sont présentées à la verticale.
Cocaïne, héroïne, ecstasy sont en général perçues comme étant des drogues dangereuses. Mais pas l'alcool, qui en est pourtant bien une. Comment expliquer ces différentes perceptions ?
Intégrer des femmes dans les équipes de développement pourrait permettre une IA plus égalitaire, moins sujette aux stéréotypes de genre que nous lui transmettons et qu’elle perpétue.
Une recherche propose une méthode pour éliminer les injustices générées par l’intelligence artificielle qui peuvent mettre à mal les entreprises.
Une IA peut-elle être neutre ? Pourquoi des discriminations émergent-elles et dans quels cas ?
Les applications d’intelligences artificielles qui manipulent le langage font des bonds de géants. Entre développements technologiques, fantasmes et risques, où en sont-elles ?
Les médias anglo-saxons avaient fait leur autocritique à l’issue de la victoire inattendue de Donald Trump en 2016. Mais quatre ans plus tard, ne sont-ils pas retombés dans leurs travers ?
Faut-il assimiler la situation française au contexte américain ? Comment apprécier cette mobilisation aux portes du Tribunal de grande instance de Paris, au regard de ses équivalents américains?
Les entreprises et les particuliers ont tout intérêt à contacter leur banque en fin de trimestre, et surtout au mois de décembre.
Associer ses proches à ses décisions ou encore repenser la signification du « retour à la normale » permet de se protéger des biais cognitifs et de leurs conséquences funestes.
Top contributors
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Professeure et titulaire 2020-2022 de la Chaire sur la justice sociale et l'intelligence artificielle Abeona-ENS-OBVIA, Université du Québec en Outaouais (UQO)
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Candidate au doctorat en anthropologie, Université Laval
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DR CNRS, École normale supérieure (ENS) – PSL
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Cadre en exercice, John Molson School of Business, Concordia University
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Professor in Marketing at IESEG School of Management & LEM, CNRS (UMR 9221), IÉSEG School of Management
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Professeur de finance, LEM-CNRS 9221, IÉSEG School of Management
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Professor in organizational behavior, EM Lyon Business School
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Senior Lecturer, Political Science, Tel Aviv University
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Senior Lecturer in Marketing, Macquarie University
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Professeur de Finance, LEM-CNRS 9221, IÉSEG School of Management
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Clotilde Policar is a Friend of The Conversation.
Professeure, directrice des études sciences à l'ENS, École normale supérieure (ENS) – PSL
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Associate Professor, Department of Human Genetics, Faculty of Medicine, McGill University
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Professeur, Département d'informatique, Faculté des Sciences, Université Libre de Bruxelles (ULB)
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Research associate, L’Université d’Ottawa/University of Ottawa
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Professeur de droit à l’Université d’Ottawa et titulaire de la Chaire « Law, Accountability and Social Trust in AI », Université Toulouse 1 Capitole