Une conférence de l’OCDE vient d’être consacrée à la question brûlante de la règlementation de l’intelligence artificielle. Compte‑rendu.
Articles on machines
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Né dans les années 1950, le concept de réseau de neurones artificiels a beaucoup progressé. Aujourd’hui connu sous le nom de « deep learning », il a investi de nombreux domaines, dont celui de la finance.
Plusieurs méthodes permettent d’apprendre à un algorithme à apprendre. Au lieu de nourrir un modèle avec des données, ce sont ces dernières qui le déterminent.
Dans un monde de la finance de plus en plus performant et rapide, reste-t-il une place pour les traders et plus généralement les humains ?
Un paradigme nouveau s’est imposé sur la scène sociale, celui de « l’humain augmenté ». Analyse de ce phénomène à travers la problématique du corps réparé ou/et augmenté par une prothèse.
Poser la question de la jouissance de la machine, c’est s’interroger sur la nature et la fonction de la jouissance chez l’homme.
Au fur et à mesure que les machines deviennent androïdes, avec des compétences et une habileté toujours plus affinée, la question est de savoir ce qui reste pour nous en différencier.
Les humanoïdes capables de voler, de jouer de la musique ou de parler existent depuis des siècles.
L'arrivée des robots et autres machines autonomes pose de redoutables problèmes de coopération. Comment inscrire ce comportement humain hérité de l'évolution dans des lignes de code ?
Inquiétude grandissante face à des robots toujours plus intelligents et autonomes. Crainte d’une robotisation des humains. Les relations entre l’homme et la machine doivent sans cesse être repensées.
Foin du smartphone XXL qui vous encombre ! Si on pouvait téléphoner, visionner des images ou surfer à partir du corps humain ? Les recherches autour de la peau électronique, la e-skin, progressent.
Savoir dire non permet aux humains de se prémunir des conséquences négatives d’un acte et de respecter l’éthique. Les robots n’en sont pas capables. Comment leur apprendre ?
Qui, de la science-fiction ou du monde réel influence l’autre ? Films et séries TV sont une source d’inspiration pour les ingénieurs. Pourtant, robots réels et fictionnels sont perçus différemment.
Top contributors
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Associate research scientist Cambridge Judge Business School and lecturer GEM, GEM
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Professor, ESCP Business School
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Professor, Harvard University
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Director of UWA Centre for Software Practice, The University of Western Australia
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chercheur associé CERAG, membre du WIKISGK, Université Grenoble Alpes (UGA)
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Professor of Collective Intelligence, Cardiff University
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Eduardo B. Sandoval is a Friend of The Conversation.
Scientia Researcher, Social Robotics, UNSW
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Professeur de droit privé et sciences criminelles, Université Sorbonne Paris Nord
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Professor of Cognitive and Computer Science, Tufts University
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Directeur de recherche au CNRS, physicien, spécialiste d’optique, lasers et nanotechnologies, Université Sorbonne Paris Nord
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PhD Candidate, UCL
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Psychologue clinicienne, docteur en psychologie clinique et psychopathologie, Université Paris Cité
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Chercheur Laboratoire de Psychologie et NeuroCognition, Université Grenoble Alpes (UGA)
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Lecturer in Art History, University of St Andrews
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Professeur à l’École Polytechnique Fédérale de Lausanne, Chaire « Informatique et sciences numériques » du Collège de France, EPFL – École Polytechnique Fédérale de Lausanne – Swiss Federal Institute of Technology in Lausanne