Articles on inteligencia artificial

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España, el primer laboratorio europeo para experimentar con agentes digitales que compran por nosotros

Los bots diseñados con inteligencia artificial se empiezan a utilizar como agentes de compra, que eligen y adquieren productos en internet para sus usuarios. España es el laboratorio europeo para esta nueva modalidad de comercio electrónico.
La inteligencia artificial puede dañar el pensamiento crítico en la universidad, según diversos estudios. Zoya Yasmine / https://betterimagesofai.org

IA en la universidad, una bomba para el pensamiento crítico: ¿cómo podemos evitar que nos explote en la cara?

El concepto de ‘chatversity’ explica el riesgo de introducir la inteligencia artificial generativa en la universidad: el objetivo deja de ser comprender el mundo y se transforma en cumplir plazos y producir textos solventes rápidamente.
¿Cómo afectarán las narrativas creadas por inteligencia artificial generativa en la construcción de principios morales de los más jóvenes? Kathryn Conrad / https://betterimagesofai.org

¿Es la IA la nueva constructora de valores culturales?

Si el lenguaje y la creación de relatos son tan determinantes en el desarrollo social, ¿a qué riesgos nos estamos enfrentando ahora que los sistemas de IA pueden crear nuevos contenidos sin ningún tipo de supervisión humana? ¿Podrán definir cómo serán en el futuro los valores humanos?
Kotin/Shutterstock

Seis pasos para integrar la IA en el aula universitaria

A partir de los usos e inquietudes de los universitarios respecto a la inteligencia artificial, ofrecemos seis pautas para proteger el aprendizaje en las aulas universitarias.
khunkornStudio/Shutterstock

¿Puede ser injusta la salud digital?

La tecnología está revolucionando la atención sanitaria, pero corremos el riesgo de que en esta carrera se queden atrás los colectivos más vulnerables.
shutterstock. Sayan Puangkham/Shutterstock

¿La inteligencia artificial tiene género?

Tras los algoritmos hay datos, lenguaje y decisiones humanas con sesgos de género. La falta de mujeres en los equipos desarrolladores, los estereotipos y las elecciones lingüísticas pueden amplificar discriminaciones invisibles.

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