Se celebra el Día Mundial de la Estadística en un contexto en el que esta ciencia se vuelve más importante que nunca.
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¿Es preciso crear un sistema para publicar los datos en la calidad, el formato, resolución espacial, temporalidad, etc. adecuados para seguir la evolución de esta y otras posibles pandemias futuras?
Los fallos humanos, y no los agujeros de seguridad tecnológicos, son la causa más habitual de los ciberataques. Su prevención tiene que ver principalmente con hábitos personales de seguridad.
La biometría supone nuevos riesgos y retos asociados a la privacidad e intimidad. Los rasgos faciales usados para identificar a individuos a través de cámaras se consideran datos personales.
Si bien es más cómodo que crear una nueva cuenta en cada web o ‘app’ que utilizamos, iniciar sesión a través de algún proveedor externo como Facebook o Google supone riesgos para la privacidad.
La democracia de los datos: de las ‘fake news’ a los datos justos.
El uso de datos en actividades relacionadas con la inteligencia artificial, y con la industria 4.0 en particular, resulta imprescindible y debe cumplir con algunos requisitos: ser variados, contar con un volumen suficiente, manejarse con una velocidad suficiente y ser actuales. Además, urge una política económica y un marco legal claros.
La mayoría de las comunidades autónomas ha llegado a acuerdos con Google o Microsoft para usar sus plataformas educativas. ¿A qué tipo de información tienen acceso? ¿Existen alternativas?
La estadística forma parte de la vida, pero no se enseña en los colegios. Curiosamente, en las pruebas PISA de matemáticas, aproximadamente una cuarta parte corresponde a ejercicios de estadística. Por eso, concursos como Incubadora de Sondeos y Experimentos han surgido para despertar el interés por esta materia fundamental.
Los proveedores de contenidos como Netflix, Google, Facebook y Amazon aprovechan la infraestructura de los operadores de internet sin pagar sus costes. Lo hacen amparados por la regulación europea.
Los modelos matemáticos para predecir la evolución de la epidemia tienen intención más o menos académica y ejecutiva y gran incertidumbre.
Es una buena oportunidad para que el sector público y privado hagan un esfuerzo creando bases de datos abiertas. La falta de datos y análisis genera políticas incorrectas.
La participación de la ciudadanía y la precisión de la localización son dos factores importantes que limitan la implantación de tecnologías para monitorizar a la población con datos móviles.
Creamos contenidos para influir sobre personas, pero tenemos que pasar previamente por el filtro de la máquina. Todo lo que escribimos y la manera en la que interactuamos en la red alimenta el poder de las grandes tecnológicas como Google, Facebook, Apple y Amazon.
El ‘big data’ y la información puede contribuir a estudiar el avance de la pandemia, pero si se asegura su transparencia y fiabilidad.
En la Red, los datos se separan en paquetes y viajan entre el remitente y el destinatario utilizando dispositivos intermedios, pero no siempre siguen el camino más corto.
¿Debemos aceptar que se compartan los datos que los robots de limpieza recogen en las viviendas? ¿Qué límites se deben imponer? ¿Qué mecanismos tenemos para ejercer nuestros derechos?
Debemos sustituir las plataformas alienantes de hoy por otras más amigables que permitan controlar nuestra información digital.
La protección de datos es algo más que un impreso de consentimiento. Los investigadores deben entender que se trata de un compromiso ético de valor incalculable.
Tecnologías como el ‘big data’, el ‘machine learning’, las redes sociales y los dispositivos inteligentes permiten a las aseguradoras extraer información valiosa de fuentes antes imposibles.
Top contributors
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Jefa del Área Científica de la Agencia Española de Protección de Datos; profesora titular de Universidad en excedencia, Universidad Rey Juan Carlos
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Profesor de Derecho Constitucional. Director de la Cátedra de Privacidad y Transformación Digital, Universitat de València
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Adjunct faculty, data science, UOC - Universitat Oberta de Catalunya
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Professor of Electrical Engineering and Computer Science, University of California, Berkeley
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Profesor e investigador en la facultad de Ingeniería, Universidad de Deusto
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Profesor Titular de Universidad, Dept. Estadística e Investigación Operativa, Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech
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Técnico de proyectos en el Área de Salud Pública. Experta en Epidemiología y Estadística. Miembro del Instituto de Investigación Biosanitaria de Granada, Escuela Andaluza de Salud Pública, Salud Pública Andalucía
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Jefe de Servicio de Medicina Interna, Salud Pública Andalucía, Salud Pública Andalucía
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Profesor de Estadística, Universitat Jaume I
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Professor of Public Health, Universidade Federal da Paraíba (UFPB)
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Profesor de tiempo completo, Titular / Director de División Administración, Recursos Humanos, Psicología, Universidad de Guadalajara
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Profesor de Ingeniería Telemática en el Departamento de Ingeniería de Telecomunicación y miembro del Grupo de Robótica, Automática y Visión por Computador, Universidad de Jaén
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Catedrática de Estadística e Investigación Operativa. Directora de IBiDat (Instituto de Big Data UC3M-Santander), Universidad Carlos III
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Catedrático emérito, Universidad Politécnica de Madrid (UPM)
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Professor of Biomathematics, RMIT University