44 000 millones de dólares le ha costado a Elon Musk hacerse con la red social del pájaro azul. Habrá que seguir muy de cerca sus movimientos para ver qué resulta de este espectacular movimiento empresarial.
Articles on datos
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El uso de datos y algoritmos de aprendizaje automático permite predecir la evolución de la pandemia y evaluar los posibles resultados de la aplicación de medidas restrictivas antes de implementarlas.
Declarar el robo de nuestros datos, prohibir los algoritmos antipolíticos y dividir a las grandes tecnológicas son algunas de las posibles estrategias para poner freno al capitalismo de la vigilancia.
Los sensores instalados en edificios y vehículos recogen abundantes datos relacionados con sus usuarios. No solo debe garantizarse la protección de estos datos, también la privacidad.
¿Qué factores están impulsando el cambio climático? ¿Cómo saben los científicos que el CO2 está involucrado en el calentamiento global? Los datos reflejan las evidencias conocidas hasta el momento.
El anterior Gobierno afgano recogía datos biométricos de los ciudadanos sin cumplir con las medidas de privacidad necesarias. Ahora, esos datos están al alcance de los talibanes.
Si bien en la antigüedad o en ciertos ámbitos se recurre a las profecías, la ciencia hace predicciones basadas en evidencias y datos.
Compartir o no compartir datos de investigación en un mundo post-covid-19: esa es la cuestión. La pandemia ha abierto nuevas oportunidades, pero también retos.
La inteligencia de fuentes abiertas consiste en aprovechar los datos hechos públicos por los ciudadanos en investigaciones sobre sucesos como bombardeos o ataques químicos.
A partir del documental ‘Coded Bias’, los autores revisan cómo la subjetividad de quienes detentan posiciones de poder modela las posibilidades y usos de la inteligencia artificial.
El autor ofrece las claves para entender las múltiples posibilidades de las ciudades inteligentes. ¿Estarán nuestras casas totalmente robotizadas? ¿Habrá espacio para la libertad?
Los datos no son una materia estanca, de un equipo en particular. Son manipulados por casi todas las personas y áreas de las organizaciones y por eso es necesario apostar e invertir por una “cultura del dato”.
Durante la pandemia se ha generado una cantidad ingente de datos. El recurso CORD-19 ofrece acceso a información científica sobre coronavirus por medio de tecnologías semánticas de búsqueda.
Las fotos, publicaciones y parámetros de salud que recopilan y almacenan nuestros teléfonos dicen mucho de nosotros. Guardar tanta información personal en estos dispositivos puede ser útil, pero conlleva riesgos.
Un mercado abierto para responder preguntas complejas en el ámbito científico y tecnológico, con los incentivos necesarios para involucrar a quienes poseen información relevante y la escala precisa para dotarlo de liquidez, ayudaría en la toma de decisiones.
La superación de diferentes escollos legales y técnicos permite ya la utilización de datos de salud de pacientes en investigación. Sin embargo, aún existen retos para crear entornos de ‘open data’ controlados.
Los datos geolocalizados permiten hacer mapas inteligentes de una ciudad. Nos indicarán las mejores rutas según diferentes criterios, como el medio de transporte que usemos o la iluminación de las calles.
Algunas razones que hacen difícil la comparación de datos sobre la pandemia en España.
La tecnología 5G seguirá afianzando la Internet de las personas, pero supondrá, sin duda, la gran revolución de la Internet de las cosas.
La calidad y disponibilidad de los datos relacionados con la pandemia han supuesto un quebradero de cabeza para investigadores y administraciones desde el primer momento. Sin embargo, la confusión de términos también ha provocado su malinterpretación y, en consecuencia, la confianza del público se ha visto dañada.
Top contributors
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Jefa del Área Científica de la Agencia Española de Protección de Datos; profesora titular de Universidad en excedencia, Universidad Rey Juan Carlos
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Profesor de Derecho Constitucional. Director de la Cátedra de Privacidad y Transformación Digital, Universitat de València
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Adjunct faculty, data science, UOC - Universitat Oberta de Catalunya
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Professor of Electrical Engineering and Computer Science, University of California, Berkeley
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Profesor e investigador en la facultad de Ingeniería, Universidad de Deusto
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Profesor Titular de Universidad, Dept. Estadística e Investigación Operativa, Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech
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Técnico de proyectos en el Área de Salud Pública. Experta en Epidemiología y Estadística. Miembro del Instituto de Investigación Biosanitaria de Granada, Escuela Andaluza de Salud Pública, Salud Pública Andalucía
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Jefe de Servicio de Medicina Interna, Salud Pública Andalucía, Salud Pública Andalucía
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Profesor de Estadística, Universitat Jaume I
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Professor of Public Health, Universidade Federal da Paraíba (UFPB)
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Profesor de tiempo completo, Titular / Director de División Administración, Recursos Humanos, Psicología, Universidad de Guadalajara
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Profesor de Ingeniería Telemática en el Departamento de Ingeniería de Telecomunicación y miembro del Grupo de Robótica, Automática y Visión por Computador, Universidad de Jaén
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Catedrática de Estadística e Investigación Operativa. Directora de IBiDat (Instituto de Big Data UC3M-Santander), Universidad Carlos III
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Catedrático emérito, Universidad Politécnica de Madrid (UPM)
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Professor of Biomathematics, RMIT University