Le niveau d’eau des Grands Lacs passe d’un extrême à l’autre. Une analyse par intelligence artificielle révèle comment (et pourquoi) la météo les fait varier.
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L’IA accélère la recherche et l’innovation, mais ouvre aussi la voie à des manipulations politiques, financières, sanitaires et militaires. La solution viendra tout autant des individus que des États…
Peut-on faire confiance à un algorithme d'IA dont les décisions ne sont pas explicables ? Quand il s’agit de diagnostiquer une maladie ou de prédire une panne sur un train ou une voiture, la réponse est évidemment non.
Connaissez-vous les « corrélations fallacieuses » ? Si les humains apprennent à ne pas se laisser berner par ces liens logiques apparents mais qui n’existent pas, les IA ont plus de mal.
L’apprentissage antagoniste explore les vulnérabilités des modèles d’IA et les moyens de s’en défendre.
Nos enfants grandissent avec l'intelligence artificielle. Bien les outiller revient à l'école qui doit disposer des ressources pédagogiques nécessaires.
Même les experts ne savent pas toujours comment les systèmes d’IA atteignent leurs décisions. Un nouveau domaine de recherche s’empare du problème.
Top contributors
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Postdoctoral Scholar, University of Antwerp
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professeur in Responsible AI, University of Antwerp
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Professeur titulaire, Département de psychopédagogie et d'andragogie, Université de Montréal
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Professeur adjoint en technologies éducatives, Université de Montréal
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Maître de conférences en Intelligence Artificielle, Télécom SudParis – Institut Mines-Télécom
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Directeur de Recherche CNRS - Prévention des risques de catastrophe, sûreté, sécurité, résilience, responsabilité sociétale - Aide à la décision, Université Paris Dauphine – PSL
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Maître de conférences en informatique, Université Paris Dauphine – PSL
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Maître de conférence en IA digne de confiance, INSA Toulouse
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maîtresse de conférences en diagnostic de fautes - IA hybride, INSA Toulouse
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Member of the ICMAT, AXA-ICMAT Chair in Adversarial Risk Analysis and Member of the Spanish Royal Academy of Sciences, Instituto de Ciencias Matemáticas (ICMAT-CSIC)
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Researcher
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James McGill Professor, McGill University
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Professeur, Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue (UQAT)