Les énergies renouvelables sont souvent accusées de déstabiliser le réseau électrique. Pour gérer une production décentralisée et intermittente, l’IA a un rôle à jouer.
Articles on réseaux intelligents
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Alors que le ministre de l'intérieur Bruno Retailleau demande l'arrêt des subventions publiques aux énergies renouvelables, leur intégration aux réseaux électriques soulève de vrais défis — mais loin d’être insurmontables.
Dans un monde où l’efficacité et la sécurité des infrastructures critiques sont essentielles, les algorithmes mathématiques apportent des solutions innovantes pour répondre à des défis complexes.
70 % de l’eau douce planétaire est utilisée par l’agriculture. Pour mieux gérer cette ressource, les compteurs d’eau communicants paraissent intéressants. Mais comment développer leur usage ?
Comme lors d’une pandémie, les pannes se propagent d’un objet à l’autre. Cas contact, isolement, vaccins : les stratégies pour y remédier semblent familières.
Les réseaux sans fil communiquent de proche en proche, ce qui donne de nombreuses opportunités d’écoute ou d’infiltration.
Les systèmes d’électricité intelligents permettent d’ajuster la demande à l’offre d’électricité. Ils reposent sur des algorithmes d’optimisation mais aussi sur des systèmes de stockage performants.
Le prix Nobel de physique 2024 récompense John Hopfield et Geoffrey Hinton pour leurs travaux sur les réseaux de neurones artificiels. Aujourd'hui, deux approches compatibles et complémentaires font évoluer l’IA.
Qui ne s’est jamais demandé comment mélanger un paquet de cartes pour empêcher la triche ? Voici la réponse. À vos jeux !
La dernière augmentation du prix de l’électricité suscite la polémique. Pour mieux saisir les variables de l’évolution de ces prix, il faut comprendre comment s’est libéralisé le marché.
L’intelligence artificielle est une science en plein essor. Découvrez comment des réseaux de neurones peuvent créer des images très réalistes.
Longtemps vu comme l’énergie fossile qui permettrait d’accompagner la transition vers un système énergétique décarboné, la place du gaz est aujourd’hui questionnée.
Les objets connectés rendent bien des services, mais ils peuvent devenir de véritables armes dans les mains de personnes mal intentionnées. Comment prévenir ces nouveaux risques ?
Né dans les années 1950, le concept de réseau de neurones artificiels a beaucoup progressé. Aujourd’hui connu sous le nom de « deep learning », il a investi de nombreux domaines, dont celui de la finance.
Le Baromètre des marchés de l’énergie de GEM a interrogé une centaine de spécialistes sur la place du nucléaire et des énergies renouvelables dans le futur mix énergétique français.
La technologie de stockage et de transmission d’informations, rendue célèbre avec le bitcoin, fait ses débuts dans le domaine de la production d’énergie.
Dans les réseaux électriques du futur, la gestion de l’offre et de la demande en électricité passera par de nouveaux outils « intelligents »… et de nouveaux consommateurs.
Le dernier baromètre de l’énergie se penche sur la numérisation du secteur électrique en France et en Allemagne.
La demande énergétique croissante requiert de profonds aménagements dans nos modes de consommation. C’est tout l’objet de l’efficacité énergétique.
Top contributors
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Enseignant-chercheur, Intelligence Artificielle, ESILV, Pôle Léonard de Vinci
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Associate professor, GEM
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Professor of Energy Economics, co-coordinator of the Chaire Européenne de la Transition du Territoire, GEM
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Director of UWA Centre for Software Practice, The University of Western Australia
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Professeure associée et coordinatrice de la chaire « Energy for Society », GEM
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Professor, ESCP Business School
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Associate research scientist Cambridge Judge Business School and lecturer GEM, GEM
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Enseignant-chercheur en génie électrique, Université de Tours
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Doctorant en Réseau et Cybersécurité, Inria
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Professeur des Universités en sociologie, Université Grenoble Alpes (UGA)
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Directrice de recherche en réseau de capteurs sans fil, Inria
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Professeur émérite en électronique, Université de Lille
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Doctorante en Web Sémantique appliqué à l'Internet des objets, Orange Innovation, Université Grenoble Alpes (UGA)
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Associate research scientist, Inria
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Maîtresse de conférences en économie, Université de Nîmes