À mesure que les effets concrets de l’IA se manifestent, plusieurs récits se mettent en place. La question est centrale, car l’adoption d’une technologie dépend aussi de l’adhésion au récit dominant qui l’accompagne.
Articles on OpenAI
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Les travaux sur les risques d’addiction liés à l’IA générative se multiplient. Si le consensus scientifique n’est pas encore établi, une question émerge déjà : qui doit prévenir les usages excessifs, les utilisateurs, les pouvoirs publics ou les entreprises qui conçoivent ces outils ?
SpaceX, OpenAI… derrière ces introductions en Bourse très attendues, une réalité moins visible : l’essentiel de la création de valeur s’est déjà joué avant l’arrivée du grand public.
L’arrivée en Bourse d’OpenAI n’est pas qu’une affaire financière, même si elle est motivée par un pressant besoin de cash. Elle pose une question éthique : les marchés peuvent-ils contrôler l’IA ?
L’IA générative fait des choses intéressantes et utiles, mais elle n’est pas encore le moteur d’une nouvelle économie – et il se pourrait qu’elle ne le devienne jamais.
En trois ans, OpenAI a révolutionné le monde avec son chatbot IA. Fin 2025, le robot conversationnel ChatGPT compte 800 millions d’utilisateurs hebdomadaires dans le monde.
L’empoisonnement de l’intelligence artificielle n’est pas une métaphore : il s’agit d’une méthode bien réelle pour corrompre les modèles d’IA, comme ChatGPT.
Les comparatifs d’IA pénalisent les modèles qui choisissent de s’abstenir plutôt que de deviner, ce qui favorise la persistance des hallucinations. Pourtant, la solution proposée pour y remédier pourrait mettre en danger l’usage même de ces systèmes.
Les grandes entreprises technologiques ont dépensé des milliards pour développer l’IA générative. Maintenant, elles cherchent à déplacer ces coûts sur les utilisateurs.
Le modèle o3 d’OpenAI a obtenu des résultats bien meilleurs que les IA précédentes à un test mesurant l’intelligence artificielle générale.
Le Parlement européen a adopté la première réglementation d’envergure encadrant les usages de l’IA, un texte qui reste tout de même largement ambivalent.
Quelle est la signification du lancement récent de Gemini de Google et quelle est sa portée face à l’évolution rapide de la technologie de l’intelligence artificielle et à ses impacts anticipés.
Top contributors
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Professeur de stratégie, CentraleSupélec, ESCP Business School
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Professor in Information and Communication Technology Policy, Concordia University
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Professeur, génie électrique et génie informatique, Université Laval
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Maître de conférences en droit, Université Paris Dauphine – PSL
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Responsable communication digitale éditoriale, Université Paris Dauphine – PSL
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Research Fellow, Stanford Center for Responsible Quantum Technology, Stanford University
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PhD Student, School of Computing, Australian National University
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Professor and Director of Research Impact and AI Strategy, Mississippi State University
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Research Fellow, GenAI Lab, Queensland University of Technology
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Assistant Professor, School of Mathematical and Physical Sciences, University of Sheffield
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Professor of Artificial Intelligence, Faculty of Business and Hospitality, Torrens University Australia
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Professor of Accountancy, University of Notre Dame
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Professor of Critical Research in Technology, School of Computer Science, University of Nottingham
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Associate Professor of Media, UNSW