Modelos de IA mais eficientes podem facilitar a pesquisa e levantar questões sobre o valor dos investimentos em enormes centros de dados.
Articles on Inteligência artificial (IA)
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Pesquisadores da PUC-Rio criaram o ChatGeppetto, um protótipo aberto para criar narrativas literárias colaborativas em linguagem natural.
Soluções visam, além da recuperação da mobilidade, melhorias na condição funcional dos pacientes, ampliando sua autonomia na vida cotidiana e fortalecendo sua inclusão social
Dados do estudo revelam uma realidade que não é difícil de entender: a IA está cada vez mais presente em todos os setores da sociedade, e discutir suas implicações éticas, sociais e existenciais é inevitável
A necessidade de regulamentação implica estabelecer regras de convivência em um ambiente descontrolado ou sujeito apenas ao controle privado, não necessariamente comprometido com os valores republicanos que deveriam guiar a vida pública
Aqui estão algumas das mudanças na tecnologia que podemos esperar ver em 2025.
Inclusão deles mudar mudar a forma como vemos a história da evolução da inteligência artificial
Dois pesquisadores cujo trabalho levou à revolução da IA ganharam o Prêmio Nobel de Física de 2024. Um físico de materiais explica a mecânica estatística, o campo por trás de suas descobertas
Apesar das mensagens tranquilizadoras do setor de tecnologia, as preocupações em relação ao impacto negativo da rápida adoção da IA na sociedade estão aumentando
Uma análise recente de quase 100.000 vídeos pornográficos deepfake revelou que mulheres e meninas sul-coreanas apareciam em mais da metade.
Diferente dos métodos tradicionais de programação, onde tudo precisa ser explicitamente codificado, a aprendizagem de máquina permite que computadores desenvolvam suas próprias regras e soluções
A predição de estruturas de proteínas com IA tem aplicações extraordinárias em várias áreas. Na medicina, por exemplo, ela pode ser usada para criar medicamentos mais eficazes e com menos efeitos colaterais
John Hopfield e Geoffrey Hinton, ganhadores do Prêmio Nobel de Física de 2024, desenvolveram sistemas de computador que podem memorizar e aprender com padrões nos dados
Temos um plano, o que já é um avanço. Mas fica a triste sensação de que estamos repetindo uma receita de insucesso: bolsas irrisórias, fomento de startups restrito e incompatível com a concorrência do mercado em uma área extremamente valorizada, e total falta de estratégia.
A IA está em toda parte, o que significa mais data centers consumindo mais eletricidade. Não há uma solução fácil, mas uma combinação de eficiência, flexibilidade e novas tecnologias poderia aliviar a carga
A filosofia tem sido fundamental para a IA desde seu início.
Precisão de detectores pode variar significativamente dependendo da complexidade do texto, da língua, e da sofisticação da IA que o gerou
Traduzir a maneira como nossos neurônios funcionam para o silício é a chave para a pesquisa que visa alcançar uma inteligência artificial geral, equivalente à dos seres humanos.
No momento, as máquinas não apresentam as características necessárias para a consciência. Além disso, elas não têm uma mente e um organismo vivo capaz de construir representações sensoriais
Se combinarmos a maneira como nossas conexões neurais funcionam com os princípios da evolução, poderemos produzir algoritmos cada vez mais eficientes e complexos
Top contributors
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Professor de Comunicação Política, Universidade Federal do Paraná (UFPR)
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Cientista do Nosso Estado da FAPERJ e professor associado do Departamento de Química do Centro Técnico Científico, PUC-Rio
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Diretor, Departamento de Informática, PUC-Rio
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Professor Visitante, Universidade Federal de Sergipe
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Professor do Departamento de Informática, PUC-Rio
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Professor de Filosofia, Universidade Federal do Recôncavo da Bahia (UFRB)
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Richard von Weizsäcker Fellow na Bosch Academy e Co-fundador, Instituto Igarapé; Princeton University
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Professor Associado de Gestão de Operações e Cadeia de Suprimentos, Universidade Tecnológica Federal do Paraná
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Professor de Fisiologia, Universidade Federal da Fronteira Sul (UFFS)
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Mestre em Administração Pública e Governo, e pesquisador para a estratégia nacional contra a desinformação, Fundação Getulio Vargas (FGV)
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Doutorando no departamento de informática, PUC-Rio
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Catedrático de Universidad. Área de Inteligencia Artificial. Universidad Carlos III de Madrid, Universidad Carlos III
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Professor of Marketing and Academic Director of MSc. in Biopharmaceutical Management, ESCP Business School
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Postdoctoral researcher, Universidad de Granada
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Professor in the Economics of Innovation and Public Value and Founding Director of the UCL IIPP, UCL