Articles on big data

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Les inondations de Valence (Espagne), vues par le satellite état-unien Landsat-8, le 30 octobre 2024. ESA pour le traitement de données USGS

Pouvait‑on prédire les inondations espagnoles de 2024 ? Le problème de la dérive des données illustré par la climatologie

Pourquoi un modèle entraîné météorologique qui serait uniquement fondé sur des données passées pourrait avoir des difficultés à prévoir correctement la quantité de pluie de demain, dans le contexte du changement climatique.
Cernés par les chiffres de toutes sortes, nous donnons-nous encore le temps de réfléchir à la manière dont ils sont produits ? ImagingL/shutterstock

La gouvernance par les nombres ne façonne‑t‑elle pas trop les politiques publiques ?

Omniprésents dans les débats publics, les données numériques apparaissent souvent comme une vérité objective. Peut-on échapper à la gouvernance par les chiffres ?
On a parfois l’impression que l’accès à l’ensemble de nos données numériques, notamment sur les réseaux sociaux, permettrait de tout savoir de nos goûts et de notre personnalité. Mais cette idée préconçue est-elle fondée ? Gorodenkoff/Shutterstock

Ce que les données numériques disent de nous et du monde

Les données numériques permettent-elles de tout savoir sur les individus et les sociétés ? Quels sont leurs atouts et leurs limites par rapport à des méthodes d’enquête traditionnelles ?
Les services aux entreprises peuvent s’appuyer sur les flux de données numériques pour créer de nouveaux services. SomYuZu/Shutterstock

Comment les directions marketing B2B peuvent devenir actrices de l’innovation pilotée par les données

Le marketing « business-to-business » (B2B) doit s’appuyer sur les flux de données notamment numériques pour innover. Ce serait une erreur de croire que ces outils sont réservés au marché grand public.
Dès la naissance du Web, deux visions s’opposent, l’une voyant dans l’ère du big data la fin des théories explicatives en sciences humaines, l’autre pensant au contraire qu’elle offre une chance de les renouveler en les combinant à la data science. Nico El Nino/Shutterstock

Comment le big data révolutionne les sciences sociales

Les traces laissées par les individus sur Internet constituent un gisement de données gigantesque, le big data, qu’exploitent les sciences sociales, ouvrant un champ de recherche inédit.
Un bon “prompt” permettrait de “faire produire” à la machine n'importe quel contenu textuel, pictural, audio… Shutterstock

« L’envers des mots » : Prompt

Comment dialoguer avec l’intelligence artificielle ? Depuis la sortie de ChatGPT, cette question taraude nombre d’experts et d’amateurs. Formuler des requêtes, ou « prompts » devient un enjeu décisif.
Environ 80% des dirigeants de PME considèrent que le numérique représente un réel bénéfice. Pxhere/Mohammed Hassan

Big data, IA, ChatGPT… Dans les PME aussi, la donnée est devenue incontournable

Des outils d'analyse de « big data », le cloud ou encore ChatGPT sont de plus en plus utilisés dans les petites structures, y compris dans des secteurs traditionnellement peu technophiles.
En quelques années, les outils comme les ordinateurs portables ou les smartphones se sont imposés dans le travail. Wallpaperflare.com

L’impact environnemental du numérique, un enjeu encore mal pris en compte par les entreprises

Une étude a identifié des prises de conscience variables face aux conséquences de l’essor des outils numériques dans les organisations.
Les firmes historiques comme Renault n’intègrent l’IA que très progressivement dans les véhicules. Shutterstock

Innover avec l’IA dans le secteur automobile : les entreprises historiques risquent‑elles de caler ?

Une analyse de 46 000 brevets montre que les grands constructeurs cherchent davantage à intégrer les technologies à l’existant qu’à innover radicalement.
L'analyse des données est de plus en plus présente dans le football. Janews/Shutterstock

Football : quand les données se mettent au service de la performance

Même sans capteur, il est possible de récupérer beaucoup de données sur les sportifs pour optimiser leurs performances et éviter les blessures.
Et si les données générées par les transactions rapportaient un jour davantage que les transactions elles-mêmes ? Tima Miroshnichenko/Pexels

Les nouvelles technologies bouleversent le secteur de la finance

L’essor de l’automatisation des échanges conduit notamment les plates-formes de trading à tirer de plus en plus de revenus de la revente des données qu’elles collectent.
La modélisation prospective d'un ensemble de paramètres, données de santé et extrinsèques, apparait comme une piste prometteuse pour anticiper les risques. Pixinio

Comment mieux préparer l'écosystème de santé aux menaces sanitaires ?

Les acteurs de la santé peuvent notamment miser sur les apports du big data et de la modélisation pour améliorer leurs capacités de prospective aux côtés des pouvoirs publics.
Ne souriez plus, vos données s'envolent et… vous ne pourrez pas les récupérez. Stocksnap/pixabay

Vidéo‑surveillance : où vont nos données ?

Le déploiement exponentiel des caméras conduit corrélativement à une production et à un enregistrement toujours plus important de données vidéo dont l’exploitation interroge.

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