Las nuevas tecnologías permiten reconocer caras, identificar emociones y hasta distinguir género y raza. Sin embargo, los algoritmos no funcionan igual de bien con todo el mundo.
Articles on sesgos algorítmicos
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Las personas negras se ven más afectadas por los sesgos y errores de la inteligencia artificial.
Si los algoritmos se entrenan con imágenes de personas blancas o con textos sexistas, los programas reflejarán después estos sesgos. Los expertos en IA buscan soluciones para evitarlo.
¿Cómo podemos enseñar normas morales de comportamiento a una máquina? La ética no puede basarse en la opinión mayoritaria sobre el bien y el mal ni en un rígido código de conducta.
Top contributors
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Profesora contratada doctora de Derecho Penal, Universitat de les Illes Balears
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Associate professor, Universidad de Deusto
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Profesora e Investigadora Universitaria, Facultad de Ciencias de la Salud, Universidad de Deusto
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Coordinadora de Investigación UNIR México, UNIR - Universidad Internacional de La Rioja
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Profesor Titular de Derecho Constitucional, UNIR - Universidad Internacional de La Rioja ; Universitat de Girona
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Profesor Titular de Tecnología Educativa, Universidad de Murcia
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Profesor Titular de Lenguajes y Sistemas Informáticos, Universidad Carlos III
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Analista Forense Informático en BDO Spain y Doctoranda en Ciencias Forenses, Universidad de Alcalá
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Personal Investigador y Doctoranda en Ciencias Forenses, Universidad de Alcalá
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Profesora de Data Science en la Universidad Internacional de Cataluña, Universitat Internacional de Catalunya
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Professor de los Estudios de Informática Multimedia y Telecomunicación, y director de la Escuela de Doctorado, UOC - Universitat Oberta de Catalunya
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Profesora, UOC - Universitat Oberta de Catalunya
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Estudiante de Doctorado en Ciencias y Tecnologías Industriales, Universidad Pública de Navarra
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Profesor Titular en Facultad de Ciencias Sociales de Talavera de la Reina, Universidad de Castilla-La Mancha
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Associate professor, Universidad Pública de Navarra