Entrenar a la IA para que mantenga a raya los sesgos en sus respuestas es posible: le enseñamos cómo. Es una medida importante, porque los chatbots no son neutrales. Pensar lo contrario es un prejuicio que se conoce como sesgo de automatización.
Articles on sesgos algorítmicos
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Si somos conscientes de sus limitaciones e implantamos controles que mitiguen sus riesgos, la inteligencia artificial puede ayudarnos a vivir mejor, con más justicia, más libertad y prosperidad.
¿A qué precio estamos dispuestos a dejar el diagnóstico de enfermedades en manos de la inteligencia artificial? La privacidad, los sesgos y los posibles errores de la tecnología son algunos de los desafíos que deberán afrontarse en los próximos años.
Las agresiones verbales a mujeres en redes se basan en estereotipos que las propias redes, y la inteligencia artificial, reproducen y amplifican.
La IA optimiza y agiliza la búsqueda y selección del talento humano pero, en su empleo, no se pueden olvidar cuestiones como el sesgo algorítmico, la privacidad de los datos y el impacto en la mano de obra humana.
La inteligencia artificial desempeña un papel central en la sociedad, pero presenta desafíos éticos. Los sesgos en los datos y las decisiones algorítmicas subrayan la necesidad urgente de prácticas responsables. Además, casos como el de Tesla resaltan la importancia de una amplia formación de los sistemas.
La revolución de la IA ha llegado a la lucha contra la violencia de género. Su uso hace más accesible y eficiente la justicia, pero obliga a vigilar sesgos y errores del algoritmo.
La principal consecuencia de que los algoritmos funcionen como una caja negra es que pueden aplicar sesgos discriminatorios que a veces solo se detectan ‘a posteriori’. La nueva ley de inteligencia artificial europea recoge nuevas medidas para evitarlos.
El despliegue de la IA en educación parece irrefrenable. Pero su potencial no está exento de riesgos: sesgos, dependencia tecnológica, plagio, alucinaciones algorítmicas y abusos contra la privacidad.
En este artículo de la revista Telos, el autor explica la relación entre la capacidad de los algoritmos de transformar la realidad y la adaptación del comportamiento humano a estos cambios, lo que promueve la producción y propagación de contenidos desinformativos.
¿Estamos replicando nuestros sesgos en la inteligencia artificial? ¿Es posible evitarlo?
La inteligencia artificial puede combatir los sesgos de género desde el debate social y la acción política, desde la diversidad y desde la regulación normativa.
Los sesgos y errores cometidos por los algoritmos ya han llevado a diferentes gobiernos y empresas a los tribunales. ¿Cómo toman estos sistemas las decisiones? ¿Quién es el responsable?
Un algoritmo automatiza tareas para solucionar problemas. La automatización mal empleada puede llevarnos a inhibir procesos de innovación, reflexión y provocar hasta miedo.
No hay que tener una fe ciega en la inteligencia artificial, puesto que está programada por personas.
A pesar de las perspectivas profesionales de la informática, la carrera no consigue enganchar a las niñas. Se pierde así el 40% del talento, y las nuevas tecnologías se desarrollan con sesgo de género.
Para evitar que las máquinas muestren los mismos sesgos que las personas, es necesario mejorar todo el proceso de creación y aprendizaje de los algoritmos e involucrar a profesionales que puedan detectar los fallos.
La tecnología hecha por y para personas necesita el valor de las ciencias sociales y las artes propias de las personas para poner al ser humano en el verdadero centro de su propia (r)evolución.
Crece el debate acerca de la oportunidad de introducir la inteligencia artificial en la justicia para mejorar su eficacia y objetivar la toma de decisiones judiciales difíciles.
A partir del documental ‘Coded Bias’, los autores revisan cómo la subjetividad de quienes detentan posiciones de poder modela las posibilidades y usos de la inteligencia artificial.
Top contributors
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Profesora contratada doctora de Derecho Penal, Universitat de les Illes Balears
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Associate professor, Universidad de Deusto
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Profesora e Investigadora Universitaria, Facultad de Ciencias de la Salud, Universidad de Deusto
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Coordinadora de Investigación UNIR México, UNIR - Universidad Internacional de La Rioja
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Profesor Titular de Derecho Constitucional, UNIR - Universidad Internacional de La Rioja ; Universitat de Girona
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Profesor Titular de Tecnología Educativa, Universidad de Murcia
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Profesor Titular de Lenguajes y Sistemas Informáticos, Universidad Carlos III
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Analista Forense Informático en BDO Spain y Doctoranda en Ciencias Forenses, Universidad de Alcalá
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Personal Investigador y Doctoranda en Ciencias Forenses, Universidad de Alcalá
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Profesora de Data Science en la Universidad Internacional de Cataluña, Universitat Internacional de Catalunya
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Professor de los Estudios de Informática Multimedia y Telecomunicación, y director de la Escuela de Doctorado, UOC - Universitat Oberta de Catalunya
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Profesora, UOC - Universitat Oberta de Catalunya
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Estudiante de Doctorado en Ciencias y Tecnologías Industriales, Universidad Pública de Navarra
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Profesor Titular en Facultad de Ciencias Sociales de Talavera de la Reina, Universidad de Castilla-La Mancha
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Associate professor, Universidad Pública de Navarra