Cinq spécialistes des sciences du climat évoquent leurs travaux à l’occasion des 50 ans du Laboratoire de météorologie dynamique.
Articles on modélisation
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Comment estimer au plus près la fiabilité d'un système numérique important pour la sécurité, par exemple d'une usine ? En faisant preuve de créativité dans les méthodes de calcul.
Une transition trop rapide vers une économie bas-carbone menacerait la stabilité financière. Une transition trop lente ferait, elle, courir le risque de dépasser des seuils écologiques irréversibles.
Les biologistes recourent de plus en plus à des moyens informatiques sophistiqués pour comprendre le vivant.
Les recherches d’optimisation permettent de créer de nouvelles structures plus légères et plus résistantes. Idéales pour les avions !
La modélisation est l’une des approches utilisées pour anticiper l’avenir. Pourtant, elle souffre de limites très importantes et les ignorer nous expose à des surprises potentiellement très coûteuses.
Nous avons souvent tendance à nous placer dans le rôle de l’émetteur alors qu’il est plus efficace, pour des expériences d’apprentissage, de se placer parmi les éléments.
Les changements climatiques en cours ont déjà un impact sur les incendies de forêt en France, avec une extension saisonnière et spatiale de la zone à risque et le développement de grands feux.
Des travaux scientifiques montrent que les activités humaines favorisent la survenue plus fréquente d’épisodes caniculaires. Les hautes températures de juin s’inscrivent dans cette dynamique.
Une avalanche de données à notre disposition, voici le rêve du big data. Encore faut-il pouvoir les utiliser sans erreur pour construire des modèles prédictifs.
On reproche souvent à la finance de ne pas savoir prédire les crises, et aux marchés d’être inefficients. C’est se tromper sur le sens du mot « efficience »… et sur le but des modèles financiers.
Plusieurs méthodes permettent d’apprendre à un algorithme à apprendre. Au lieu de nourrir un modèle avec des données, ce sont ces dernières qui le déterminent.
Simuler le comportement des fluides dans les moteurs grâce au calcul haute performance ouvre des pistes à l’aéronautique.
Si la généralisation de la maquette numérique révolutionne les métiers de la construction, elle présente également de nombreux avantages pour le suivi énergétique des bâtiments.
Il n’y a pas une, mais des physiques, électronique, mécanique, optique… Les allier dans un système multiphysique permet de mieux comprendre les phénomènes complexes.
Lille, Lyon, Grenoble, Paris… Les grandes villes françaises ont connu ces derniers mois de sévères pics de pollution. Comment est évaluée cette menace pour la santé et l’environnement ?
Pour s’adapter aux changements climatiques à venir, des prévisions plus fines que les projections basées sur le seul effet des émissions générées par l’homme, sont aujourd’hui nécessaires.
Grâce à des modèles que l’on appelle « agent-based models » il nous est possible de simuler des économies entières, à un coût très faible et sans problèmes éthiques.
Comment comprendre le climat, actuel et futur ? Les scientifiques sont aujourd’hui en mesure de modéliser et simuler avec précision les lois physiques qui régissent le climat.
Valérie Masson-Delmotte est l’une des climatologues en pointe dans l’explication des changements climatiques. Elle est interviewée ici dans le cadre de notre collaboration avec le blog Binaire.
Top contributors
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Professeur émérite à Toulouse INP, Cerfacs
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Professeur à l'université Clermont-Auvergne, enseignant à l'institut d'informatique ISIMA et chercheur au laboratoire LIMOS, Université Clermont Auvergne (UCA)
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Professeur en Chimie Théorique, Université Paris Cité
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Enseignant-chercheur en Physique, ECE Paris
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Directeur de recherche au CNRS, Laboratoire d’océanographie et du climat, LOCEAN, Institut Pierre-Simon Laplace, Sorbonne Université
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Professeur d'université, Institut de Mathématiques de Marseille, Aix-Marseille Université (AMU)
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Chercheur senior, dynamique des fluides numérique, multiphysique, Cerfacs
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Directeur de la mission d'évaluation et de programmation de la recherche, Institut de recherche pour le développement (IRD)
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Enseignant-chercheur, Intelligence Artificielle, ESILV, Pôle Léonard de Vinci
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Chercheur en hydrologie, Inrae
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Chercheur en hydrologie, Inrae
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Professeur, EM Lyon Business School
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Doctorante en écologie, Université de Sherbrooke
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Ingénieur forestier - chercheur, impact du changement climatique et des incendies sur les écosystèmes, Inrae
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Doctorante au Laboratoire Lorrain de Recherche en informatique et des Applications, Université de Lorraine