En couplant intelligence artificielle et modélisation mathématique, des chercheurs français développent un outil de traitement personnalisé de certains cancers de la thyroïde.
Articles on modélisation
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Expérimentations à ciel ouvert avec des anneaux en carbone de 25 mètres, utilisations de données historiques, suivis depuis l’espace… les méthodes sont nombreuses et souvent complémentaires.
Moins coûteux, plus rapides, plus précis, les modèles d’IA pourront-ils renouveler les prévisions météorologiques ?
Le réchauffement ne s’exprime pas qu’en moyennes globales : selon l’heure locale, les tendances diffèrent, parfois radicalement. Un enjeu clé pour l’adaptation.
Alors que les arrêtés de restriction d’usage de l’eau liés à la sécheresse se multiplient depuis le début du mois de juin 2025, peut-on mieux modéliser l’évolution de ces ressources ?
Ce grand entretien est l’occasion de mieux comprendre les liens entre l’océan et le climat et de réfléchir à la place du scientifique dans les médias et plus généralement dans la société.
Les plantes sont étudiées depuis des siècles. L’essor de l’informatique a ouvert de nouvelles possibilités pour mieux les comprendre, mais les défis subsistent.
La reconstruction des modes de subsistance de nos ancêtres représente l’un des défis majeurs pour les archéologues.
L’eau des océans est continuellement mélangée par des mouvements de très grande amplitude. Ces déplacements jouent un rôle crucial dans l’évolution climatique de notre planète.
Les records de températures, d’orages violents et d’inondations révèlent de nouveaux extrêmes rendus possibles par le changement climatique.
Les restes archéologiques de textile sont rares et souvent très altérés. La modélisation 3D permet de les reconstituer pour mieux comprendre cet artisanat essentiel des sociétés du passé.
Les scénarios climatiques ne sont que trop peu souvent abordés avec un œil probabiliste, notamment par le GIEC. Quels seraient les conclusions de pareille approche ?
Reconstruire ou modéliser en 3D les objets historiques : c’est ainsi que l’archéologie expérimentale veut comprendre les sociétés du passé, en faisant collaborer archéologues et ingénieurs.
Si la climatologie et la météorologie reposent aujourd’hui sur la simulation informatique de modèles complexes, la mise en équation de l’atmosphère est vieille de plus d’un siècle.
C. elegans a beau être minuscule, c’est une star des laboratoires. En modélisant son système nerveux, les scientifiques veulent en apprendre plus sur les mécanismes qui fondent nos comportements.
Pour que ça ne gondole pas, une seule solution : rouler très lentement… difficile de traverser le désert en véhicule sans créer de rides dans ces conditions.
Le recours de plus en plus important à la sous-traitance, l’automatisation, les coupes budgétaires ou encore le vieillissement du matériel multiplie aujourd’hui le risque d’accident ferroviaire.
L’IA permet-elle de modéliser certaines pathologies neurologiques ? La question peut se poser pour l’épilepsie, où le cerveau a une activité excessive… Quelles sont les limites aux comparaisons ?
La modélisation de la diffusion des virus est un outil majeur lors d'une épidémie. Elle est souvent, malheureusement, trop grossière ou trop complexe pour être utile. Voici la solution intermédiaire…
Les petits tourbillons dans l’océan transportent chaleur et carbone entre l’atmosphère et les profondeurs de l’océan. Le satellite SWOT permettra de mieux les observer.
Top contributors
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Professeur émérite à Toulouse INP, Cerfacs
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Professeur à l'université Clermont-Auvergne, enseignant à l'institut d'informatique ISIMA et chercheur au laboratoire LIMOS, Université Clermont Auvergne (UCA)
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Professeur en Chimie Théorique, Université Paris Cité
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Enseignant-chercheur en Physique, ECE Paris
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Directeur de recherche au CNRS, Laboratoire d’océanographie et du climat, LOCEAN, Institut Pierre-Simon Laplace, Sorbonne Université
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Professeur d'université, Institut de Mathématiques de Marseille, Aix-Marseille Université (AMU)
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Chercheur senior, dynamique des fluides numérique, multiphysique, Cerfacs
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Directeur de la mission d'évaluation et de programmation de la recherche, Institut de recherche pour le développement (IRD)
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Enseignant-chercheur, Intelligence Artificielle, ESILV, Pôle Léonard de Vinci
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Chercheur en hydrologie, Inrae
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Chercheur en hydrologie, Inrae
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Professeur, EM Lyon Business School
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Doctorante en écologie, Université de Sherbrooke
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Ingénieur forestier - chercheur, impact du changement climatique et des incendies sur les écosystèmes, Inrae
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Doctorante au Laboratoire Lorrain de Recherche en informatique et des Applications, Université de Lorraine