Articles on informatique

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Une IA capable de se reproduire de façon autonome reste de la science-fiction. Pour l’instant. Tithi Luadthong, Shutterstock

ChatGPT, AlphaCode : si les IA peuvent coder, peuvent‑elles créer des IA ?

Des systèmes d’intelligence artificielle sont capables d’écrire des lignes de code et de contrôler un ordinateur. Qu’est-ce qui les empêche de créer d’autres IA ? Explications.
Actuellement, l’utilisation de nombreux systèmes d’IA est risquée parce qu’ils ne peuvent pas expliquer leurs raisonnements. shubham dhage, unsplash

Les systèmes d’IA ne savent pas expliquer leurs décisions. Voici les pistes de recherche vers l’« explicabilité »

Même les experts ne savent pas toujours comment les systèmes d’IA atteignent leurs décisions. Un nouveau domaine de recherche s’empare du problème.
Portraits de David Baker, Demis Hassabis et John Jumper, qui partagent le prix Nobel de chimie 2024 pour leur travaux sur la conception de nouvelles protéines et la prédiction de la structure des protéines. Niklas Elmehed © Nobel Prize Outreach

Prix Nobel de chimie 2024 : design des protéines et prédiction de leurs structures, deux facettes d’une même médaille

À la croisée de la biologie et de l'informatique, le prix Nobel de chimie 2024 célèbre les avancées majeures de David Baker, Demis Hassabis et John Jumper sur les protéines.
Portraits de John Hopfield et Geoffrey Hinton, lauréats du prix Nobel de physique 2024 pour leurs découvertes et inventions qui ont permis de développer l'apprentissage machine avec des réseaux de neurones artificiels. Niklas Elmehed © Nobel Prize Outreach

Aux sources de l’IA : le prix Nobel de physique attribué aux pionniers des réseaux de neurones artificiels et de l’apprentissage machine

En inventant les réseaux de neurones artificiels dans les années 1980, John Hopfield et Geoffrey Hinton ont posé les bases de l’intelligence artificielle.
À partir d’un court extrait sonore, il est maintenant possible de cloner la voix de n’importe qui. Comment cette technologie a-t-elle évolué si vite, et avec quelles implications ? studiostoks/Shutterstock

Deepfakes vocaux : comment fabriquer des voix artificielles en quelques secondes

À partir d’un court extrait sonore, il est maintenant possible de cloner la voix de n’importe qui. Comment cette technologie a-t-elle évolué si vite, et avec quelles implications ?
Le EDSAC, un des premiers modèles d'ordinateur installé au département d'économie appliquée de l'université de Cambridge. Wikimedia

Avant l’IA, les « révolutions » informatiques ont‑elles vraiment bouleversé la recherche en économie ?

L’IA aurait, aux dires de prestigieuses revues, le « potentiel pour révolutionner la recherche » en économie. Mais qu’en a-t-il été de précédentes innovations informatiques pareillement présentées ?
Pour pouvoir communiquer à distance en toute confiance, les systèmes informatiques ont souvent besoin de bien vous connaître pour mieux vous reconnaître. mojo cp/Shutterstock

Pourquoi dois‑je donner le nom de mon chat quand j’ai perdu mon mot de passe ?

Pour pouvoir communiquer à distance en toute confiance, les systèmes informatiques ont souvent besoin de bien vous connaître pour mieux vous reconnaître.
Quand nous parlons avec ChatGPT, nous avons l’impression de discuter avec un semblable. Pourtant, son fonctionnement est assez éloigné de notre propre cognition. studiostoks/Shutterstock

« ChatGPT m’a dit que… » : l’illusion de la discussion avec l’IA nous mène à l’erreur

Quand nous parlons avec ChatGPT, nous avons l’impression de discuter avec un semblable. Pourtant, son fonctionnement est assez éloigné de notre propre cognition.
Les IA apprennent plus vite que jamais. Mais lorsqu’elles ont intégré des données biaisées ou confidentielles, comment faire en sorte qu’elles les oublient ? jackie_vfx/Shutterstock

Apprendre à oublier : le nouveau défi de l’intelligence artificielle

Le prix Nobel de physique 2024 récompense John Hopfield et Geoffrey Hinton pour leurs travaux sur l’IA. Les IA apprennent plus vite que jamais. Mais peut-on faire en sorte qu'elles oublient ?
Le premier programme informatique fut écrit par une femme. Longtemps oubliée, Ada Lovelace regagne aujourd’hui une reconnaissance méritée en tant que précurseuse de l’informatique. Margaret Sarah Carpenter/Wikimedia Commons

Ada Lovelace : la princesse des algorithmes

Le premier programme informatique fut écrit par une femme. Longtemps oubliée, Ada Lovelace regagne aujourd’hui une reconnaissance méritée en tant que précurseuse de l’informatique.
Pionnier de l’informatique, il a entrevu l’intelligence informatique et aidé les Alliés à remporter la Seconde Guerre mondiale. Alan Turing connut pourtant une fin tragique. Yiming Ma/Unsplash

Alan Turing : de l’ordinateur à l’IA, parcours d’un génie des maths

Pionnier de l’informatique, il a entrevu l’intelligence informatique et aidé les Alliés à remporter la Seconde Guerre mondiale. Alan Turing connut pourtant une fin tragique.
Dans un module de formation innovant en cybersécurité proposé à l’Assistance publique – hôpitaux de Paris, les apprenants deviennent les protagonistes d’un scénario hautement réaliste. Andrey_Popov/Shutterstock

À l’hôpital, quand le gaming inspire des formations innovantes en cybersécurité

À l’Assistance publique – hôpitaux de Paris (AP-HP), des modules de formation en cybersécurité, à l’attention du personnel, créent des environnements d’apprentissage immersifs proches des jeux vidéo.
Adopté en mars par le Parlement européen, le Cyber Resilience Act imposera de veiller à la cybersécurité des produits numériques dans tous les secteurs et tout au long de leur chaîne de production. Alexandros Michailidis/Shutterstock

L’Europe veut s’armer contre la cybercriminalité avec le Cyber Resilience Act

Adopté en mars par le Parlement européen, le Cyber Resilience Act imposera de veiller à la cybersécurité des produits numériques dans tous les secteurs et tout au long de leur chaîne de production.
En mettant en commun les données de santé de plusieurs centres de soin, l’apprentissage fédéré peut améliorer les outils de diagnostique par IA mais aussi générer des biais contre les populations les moins représentées. metamorworks/Shutterstock

Le cruel dilemme des données de santé à l’ère de l’IA : vie privée ou équité ?

Les IA s’imposent comme des outils de diagnostic, mais comportent souvent des biais en défaveur de certaines populations. Comment développer des IA équitables sans sacrifier la vie privée des patients ?

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