Pour développer des systèmes d’IA « explicables », c’est-à-dire dont les humains comprennent les raisonnements, plusieurs pistes existent.
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Les énergies renouvelables sont souvent accusées de déstabiliser le réseau électrique. Pour gérer une production décentralisée et intermittente, l’IA a un rôle à jouer.
Même les experts ne savent pas toujours comment les systèmes d’IA atteignent leurs décisions. Un nouveau domaine de recherche s’empare du problème.
Depuis l’avènement de ChatGPT, la machine parle notre langue. Elle doit donc interpréter nos mots, et nous sa réponse. Comment analyser philosophiquement cette « interprétation artificielle » ?
Une IA peut-elle être neutre ? Pourquoi des discriminations émergent-elles et dans quels cas ?
Top contributors
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Docteur en philosophie, Université Paris Nanterre
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DR CNRS, École normale supérieure (ENS) – PSL
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Postdoctoral Scholar, University of Antwerp
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professeur in Responsible AI, University of Antwerp
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Chercheur postdoctoral en IA appliquée au système électrique, Mines Paris - PSL
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Enseignant-chercheur, Intelligence Artificielle, ESILV, Pôle Léonard de Vinci