Quebra-cabeça da biodiversidade, montado com aprendizado de máquinas, mostra Amazônia e Cerrado como áreas de extrema importância para a conservação da biodiversidade do planeta
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A ciência de dados e os algoritmos de aprendizado de máquina podem nos ajudar a elaborar previsões probabilísticas sobre competições esportivas como a Copa do Mundo
Um estudo de aprendizado de máquina com milhões de publicações online encontrou cinco tipos básicos de usuários, incluindo os “discordantes”, que gostam principalmente de contradizer os outros.
Diferente dos métodos tradicionais de programação, onde tudo precisa ser explicitamente codificado, a aprendizagem de máquina permite que computadores desenvolvam suas próprias regras e soluções
A IA colocou a Espanha no topo do pódio do Campeonato Europeu. Seus modelos refinam as previsões, mudam a forma como as partidas são preparadas e assistidas, mas também transformam o negócio do futebol
Essa nova última música dos Beatles, possibilitada em parte pela IA, demonstra a importância das conexões profundas e duradouras entre os quatro músicos.
Top contributors
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Reader in Music, Politics and Society, Newcastle University
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Profesor y director del Master en Business Analytics de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales, Universidad Pontificia Comillas
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Cientista do Nosso Estado da FAPERJ e professor associado do Departamento de Química do Centro Técnico Científico, PUC-Rio
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Professor of AI and Behavioral Data Science, University of Technology Sydney
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PhD Candidate, Behavioural Data Science, University of Technology Sydney
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Doctoral Student, EPFL – École Polytechnique Fédérale de Lausanne – Swiss Federal Institute of Technology in Lausanne
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Professor of Statistics, University of Innsbruck
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Pesquisador, Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)