Comment Facebook opère sa sélection parmi des milliards de contenus pour nourrir le News Feed ? Récit d’une expérimentation.
Articles on algorithmes
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Un « nez » électronique s’est montré capable de reconnaître 17 maladies à partir de l’air exhalé par les patients. Mais la technique doit encore être standardisée.
Certains modèles de la physique statistique sont mathématiquement équivalents à ceux du big data.
Une avalanche de données à notre disposition, voici le rêve du big data. Encore faut-il pouvoir les utiliser sans erreur pour construire des modèles prédictifs.
L’engouement pour l’intelligence artificielle propose actuellement des réalisations limitées, comme la voiture autonome. Demain, les machines apprendront seules et forgeront des solutions.
Plusieurs méthodes permettent d’apprendre à un algorithme à apprendre. Au lieu de nourrir un modèle avec des données, ce sont ces dernières qui le déterminent.
Le shopping en ligne est envahi peu à peu par les algorithmes. Mais en matière de mode d’autres approches sont possibles.
L’algorithme de la plateforme ADP mise en place par le ministère de l’Éducation a suscité ces derniers mois une vive polémique. Mais il ne faudrait pas oublier qu’il ne s’agit là que d’un outil…
Combien d’éoliennes, de panneaux solaires et de batteries pour faire fonctionner un parc électrique autonome de manière optimale ? Des chercheurs en mathématiques se sont penchés sur la question.
Il faut mettre le programme informatique sur la place publique, pour qu’il puisse être débattu, peut-être corrigé, afin que la société l’accepte.
Parmi tous les algorithmes, ceux dits de diffusion épidémique affichent de belles performances lorsqu’il s’agit de diffuser l’information rapidement et à un très grand nombre.
Mettre en lumière les entrailles de l’application Pokémon Go la positionne comme un élément d’une architecture plus grande au croisement des ambitions de Google et Facebook. Voici pourquoi.
Comment le numérique permet de lier et contrôler les travailleurs distants ou indépendants. L’exemple de l’ubérisation et des plateformes de travail à distance qui s’adressent aux indépendants.
La Toile est faite, souvent, d’un tissu de bobards… Pour détecter les mensonges en ligne, un algorithme d’analyse de texte s’est avéré performant.
Le surgissement du big data et l’omniprésence des algorithmes posent des questions sur la confidentialité, la transparence, la participation des utilisateurs et la régulation.
La reconnaissance des visages, celles de terroristes, par exemple, serait une technologie mature. Vraiment ? Malgré les progrès de l’intelligence artificielle, il suffit de se grimer pour y échapper.
Et si, demain, grâce à l’intelligence artificielle, vos désirs de consommateurs étaient exaucés avant même d’être formulés ? Les pistes sont prometteuses mais il y a de sérieuses limites.
Top contributors
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Directeur de recherche à Inria, membre de l'Académie des Sciences, École normale supérieure (ENS) – PSL
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Directrice de recherche CNRS, Paris, École normale supérieure (ENS) – PSL
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Chercheur post-doctorant, Université de Bordeaux
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Professeur en management, titulaire de la chaire Edgar Morin de la complexité, ESSEC
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Professor, Harvard University
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Professor, ESCP Business School
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Professeur à l'université Clermont-Auvergne, enseignant à l'institut d'informatique ISIMA et chercheur au laboratoire LIMOS, Université Clermont Auvergne (UCA)
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Divina Frau-Meigs is a Friend of The Conversation.
Professeur des sciences de l'information et de la communication, Auteurs historiques The Conversation France
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Professeur des Universités en Management des systèmes d’information - Nantes Université, Auteurs historiques The Conversation France
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Maître de conférences en marketing digital, IAE Paris – Sorbonne Business School
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Doctorant en philosophie politique et éthique, Sorbonne Université
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Analyste en géopolitique, membre associé au Laboratoire de Recherche IAE Paris - Sorbonne Business School, Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne, chaire « normes et risques », IAE Paris – Sorbonne Business School
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Professeur du Cnam, Conservatoire national des arts et métiers (CNAM)
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Associate research scientist Cambridge Judge Business School and lecturer GEM, GEM
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Enseignant-Chercheur en Economie, INSEEC Grande École