Camille Pistre, actuellement doctorante au sein du laboratoire CHArt (Cognitions Humaines et Artificielles) de l’Université Paris-Est Créteil, mène des recherches sur l’impact de l’Intelligence Artificielle (IA) dans l’apprentissage de la lecture. Ses travaux explorent les implications cognitives de l’IA et visent à déterminer quelles approches pédagogiques, intégrant des technologies avancées, favorisent le mieux le développement des compétences en lecture chez les élèves.

Experience

  • –present
    Doctorante, Université Paris-Est Créteil Val de Marne (UPEC)

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