Peut-on faire confiance à un algorithme d'IA dont les décisions ne sont pas explicables ? Quand il s’agit de diagnostiquer une maladie ou de prédire une panne sur un train ou une voiture, la réponse est évidemment non.
Articles on modèle
Displaying all articles
Il y a un siècle, les physiciens posaient les bases de la mécanique quantique. Non sans heurts.
Le 25 novembre 1924, Louis de Broglie soutenait sa thèse et proposait que les électrons soient ondes et grains de matière, à l’instar des photons, eux-mêmes ondes et grains de lumière.
Quand on demande à une IA de créer une image, part-elle de « rien » ou fait-elle un « patchwork » d’images déjà existantes ?
Top contributors
-
Enseignant-chercheur en informatique, Pôle Léonard de Vinci
-
Professeur émérite, chercheur en physique des particules, spécialiste des neutrinos, Université Paris Cité
-
Chercheuse en philosophie de la physique au Munich Center for Mathematical Philosophy, Ludwig Maximilian University of Munich
-
maîtresse de conférences en diagnostic de fautes - IA hybride, INSA Toulouse
-
Maître de conférence en IA digne de confiance, INSA Toulouse