Articles on données médicales
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La protection des patients – que ce soit leur santé ou leurs données – et la préservation du secret médical dépendent des barrières techniques mises en place.
Outils d’aide au diagnostic, télémédecine… L’IA se déploie dans des hôpitaux marocains, mais pose question. Notamment parce qu’elle s’appuie sur des données issues de populations occidentales.
Les perturbations informatiques liées aux phishing, ransomware ou autres dénis de services engendrent d’importants coûts financiers pour les établissements de santé.
Les grands modèles de langage sont entraînés sur des données du web, voire, pour certains plus spécialisés, sur des dossiers médicaux. Comment garantir la confidentialité de ces données ?
L’utilisation de l’IA dans le diagnostic par des experts humains est une révolution en cours qui reste mal comprise. Voici ce dont elle est déjà capable… et ce qu’elle pourrait permettre demain.
Les acteurs de la santé peuvent notamment miser sur les apports du big data et de la modélisation pour améliorer leurs capacités de prospective aux côtés des pouvoirs publics.
En diminuant l’asymétrie d’information, les données sur ce type d’études aident notamment les acteurs des marchés financiers à évaluer l’avantage concurrentiel des entreprises pharmaceutiques.
Le traçage via nos smartphones est une technique encore approximative. En cause : des facteurs technologiques, commerciaux, et humains.
Coup de projecteur sur Health Data Hub, un projet national français fondé sur le recours à l’intelligence artificielle… et à certains géants mondiaux du numérique, ce qui pose divers problèmes.
L’état d’urgence sanitaire a été prolongé début mai. Malgré les réserves des instances chargées de surveiller l’état des libertés, les garde-fous prévus par le texte de loi semblent bien insuffisants.
Les mobilisations sociales autour de l’hôpital public interrogent la question des données numériques de santé. Avec des préoccupations sur le temps imparti aux soins et sur l’usage de ces données.










