La técnica, una rama del big data que analiza la información de tipo textual, permite concluir que el presidente del Gobierno utiliza más términos cargados de emociones en sus ruedas de prensa que en el Congreso de los Diputados.
Articles on big data
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El uso de datos en actividades relacionadas con la inteligencia artificial, y con la industria 4.0 en particular, resulta imprescindible y debe cumplir con algunos requisitos: ser variados, contar con un volumen suficiente, manejarse con una velocidad suficiente y ser actuales. Además, urge una política económica y un marco legal claros.
La mayoría de las comunidades autónomas ha llegado a acuerdos con Google o Microsoft para usar sus plataformas educativas. ¿A qué tipo de información tienen acceso? ¿Existen alternativas?
La estadística forma parte de la vida, pero no se enseña en los colegios. Curiosamente, en las pruebas PISA de matemáticas, aproximadamente una cuarta parte corresponde a ejercicios de estadística. Por eso, concursos como Incubadora de Sondeos y Experimentos han surgido para despertar el interés por esta materia fundamental.
Los modelos matemáticos para predecir la evolución de la epidemia tienen intención más o menos académica y ejecutiva y gran incertidumbre.
Es una buena oportunidad para que el sector público y privado hagan un esfuerzo creando bases de datos abiertas. La falta de datos y análisis genera políticas incorrectas.
Las tecnologías basadas en pruebas de conocimiento cero permiten ceder ciertos atributos de los datos, sin revelar toda la información. Por eso respetan la privacidad.
Los algoritmos detectaron por primera vez el virus de Wuhan, ayudan a estudiar el avance de la epidemia y contribuyen a la búsqueda de vacunas y tratamientos.
El ‘big data’ y la información puede contribuir a estudiar el avance de la pandemia, pero si se asegura su transparencia y fiabilidad.
¿Debemos aceptar que se compartan los datos que los robots de limpieza recogen en las viviendas? ¿Qué límites se deben imponer? ¿Qué mecanismos tenemos para ejercer nuestros derechos?
Gracias al análisis de datos el ser humano ha domado a la diosa Fortuna. Pero no podemos olvidar que la realidad es muy compleja.
La protección de datos es algo más que un impreso de consentimiento. Los investigadores deben entender que se trata de un compromiso ético de valor incalculable.
El GPS no funciona en interiores: hay que emplear otro tipo de tecnologías y superar los diferentes desafíos que conlleva su implementación.
Tecnologías como el ‘big data’, el ‘machine learning’, las redes sociales y los dispositivos inteligentes permiten a las aseguradoras extraer información valiosa de fuentes antes imposibles.
El modelo de negocio dominante en la industria digital no prefigura un futuro tecnológico emancipador. La dietética digital plantea una desconexión parcial y temporal, necesaria para reprogramarnos y reconectarnos.
¿Pueden los países en desarrollo enriquecerse con datos?
El ‘big data’ es una herramienta muy potente para los investigadores, pero deben considerar los aspectos éticos de su utilización y su responsabilidad en la protección de los datos.
Asia y Estados Unidos avanzan imparables en el tratamiento de los datos. Mientras, Europa permanece en una especie de parálisis que afecta a investigadores, empresas, universidades y hasta los propios Gobiernos.
La inteligencia artificial abarca numerosos y complejos conceptos. Una de las partes más significativas de esta disciplina son las tecnologías del lenguaje, que han avanzado notablemente en los últimos años, si bien aún están lejos de superar la capacidad comunicativa del ser humano.
Vivimos en la era de los datos y uno de los aspectos que más valor aportan a esos datos es la variable espacial.
Top contributors
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Profesor de Dirección y Organización de Empresas, Universidad Complutense de Madrid
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Jefa del Área Científica de la Agencia Española de Protección de Datos; profesora titular de Universidad en excedencia, Universidad Rey Juan Carlos
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Profesor de Derecho Constitucional. Director de la Cátedra de Privacidad y Transformación Digital, Universitat de València
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Expert in AI, Data and Tech for Development, Policy-making and Governance. Expert in biomedical and digital innovation., Universidad Politécnica de Madrid (UPM)
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Adjunct faculty, data science, UOC - Universitat Oberta de Catalunya
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Profesor contratado doctor de Derecho Internacional Privado, Universidad Miguel Hernández
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Catedrático de Tecnologías Informáticas, Electrónicas y de la Comunicación, Universidad de Deusto
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Director del Instituto de Ciencia de los Datos e Inteligencia Artificial, Universidad de Navarra
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Investigador Senior en Telemática, Universitat Politècnica de València
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Profesor Titular de Universidad en Economía Aplicada y Estadística, Universidad Rey Juan Carlos
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Profesor e Investigador en el área de sistemas conversacionales y procesamiento de lenguaje natural, Universidad de Granada
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Dtor. Depto. Matemática Aplicada. Universitat Politècnica de València, Universitat Politècnica de València
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Research Affiliate for MIT Center for Collective Intelligence (CCI), Massachusetts Institute of Technology (MIT)
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Director del Grado en Comunicación Audiovisual y Nuevos Medios, Universidad Camilo José Cela
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Ph.D Student. Biomedical Sciences and Public Health, UNED - Universidad Nacional de Educación a Distancia