Raphael Mendes

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Graduando em Sistemas de Informação na UFF. Foi bolsista FAPERJ e PIBIC em projetos relacionados Inteligência Artificial Aplicado à Saúde. Atualmente é bolsista do CNPQ desenvolvendo redes de Deep Learning em dados de Wi-FI CSI. Recebeu a menção honrosa no prêmio de excelência em pesquisa da UFF (2025) pelo projeto Identificação e Classificação de Arritmias Cardíacas Utilizando Técnicas de Deep Learning. Suas principais áreas de interesse são redes profundas e Computação aplicada à Saúde.

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    Graduando em Sistemas de Informação, Universidade Federal Fluminense (UFF)

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