Paul Caillon

Paul est chercheur postdoctoral à l’Université Paris Dauphine - PSL. Il a obtenu son doctorat à l’Université de Lorraine, où il s’est spécialisé dans les architectures dynamiques pour les réseaux de neurones profonds et l’apprentissage profond faiblement supervisé appliqué au traitement automatique du langage naturel.

Ses travaux actuels portent sur le développement de solutions frugales comme alternatives à la rétropropagation, avec pour objectif de rendre les algorithmes d’apprentissage profond plus efficaces et accessibles.