Nagore Osa Arzuaga

  • Docente e investigadora en Innovación en Diseño Industrial, con especialización en Diseño de Interacción Humano-Robot y Factores Humanos, Mondragon Unibertsitatea

Nagore Osa es doctoranda en Factores Humanos e Interacción Humano-Robot en Mondragon Unibertsitatea. Su investigación estudia cómo el diseño centrado en las personas puede mejorar la seguridad, la experiencia de uso y la aceptación tecnológica de los robots colaborativos en entornos industriales. Posee un Grado en Emprendimiento, Liderazgo e Innovación y un Máster en Diseño Estratégico de Productos y Servicios. Antes del doctorado, trabajó cinco años en consultoría de innovación, liderando proyectos de estrategia de producto, diseño de servicios y experiencia de usuario para clientes de Europa y Asia, y combinó la dirección de su propia agencia con proyectos freelance y puestos internos. En paralelo, impartió asignaturas de Design Thinking, Innovación y Emprendimiento en Shanghai Normal University (China) y en Mondragon Team Academy (España). Desde 2023, Nagore compagina la docencia con la investigación en MGEP, centrando su trabajo en la interacción y percepción de las tecnologías, así como en la experiencia de usuario. Ha participado en diversos proyectos de colaboración con empresas y en varios proyectos europeos dentro del marco Horizon Europe. Es autora de varios artículos científicos sobre diseño de interacción, aceptación tecnológica y experiencia de usuario.

Experience

  • 2023–present
    Researcher, Mondragon Unibertsitatea
  • 2023–2024
    Assistant lecturer, Mondragon Team Academy
  • 2019–2020
    Assistant lecturer, Shanghai Normal University

Publications

  • 2025
    The user experience in industrial human-robot interaction: A comparative analysis of Unimodal and Multimodal interfaces for disassembly tasks,
  • 2024
    Collaborative Synergy in Industry: Exploring Human-Robot Interaction and Cognitive Robotics,
  • 2024
    Human Attitudes in Robotic Path Programming: A Pilot Study of User Experience in Manual and XR-Controlled Robotic Arm Manipulation,

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