Moisés Cordeiro Costas

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Doctor con mención internacional por la Universidad de Vigo, Universidad del País Vasco y Universidad de Burgos. Dedicado a la investigación en el campo del modelado y optimización de los consumos y la producción (principalmente solar fotovoltaica) en edificios, tanto residenciales como terciarios, mediante la aplicación de sistemas de almacenamiento. El modelado de los patrones de consumo y producción, optimización y gestión de las cargas los realiza mediante técnicas de Machine Learning y Deep Learning. En paralelo a esta línea principal, también ha realizado estudios del impacto de la energía eólica sobre la red eléctrica y de corriente continua en viviendas, analizando el vehículo eléctrico, las necesidades de inversión y rectificación y la generación de fuentes de energía in situ.

Experience

  • 2023–present
    Investigador posdoctoral, Universidad de Vigo
  • 2021–2023
    Investigador predoctoral, Universidad de Vigo
  • 2022–2022
    Investigador predoctoral - estancia, Instituto Politecnico do Porto
  • 2019–2021
    Investigador, Universidad de Vigo

Education

  • 2023 
    Universidad de Vigo, Universidad del País Vasco y Universidad de Burgos, Doctorado en eficiencia energética y sostenibilidad
  • 2021 
    Universidad de Vigo, Universidad de la Coruña, Universidad de Santiago de Compostela, Universidad Carlos Tercero de Madrid y Universidad Politécnica de Madrid, Máster en Matemática Industrial
  • 2019 
    Universidad de Vigo, Grado en Ingeniería de la Energía

Publications

  • 2024
    Optimizing Heat Pump Operations of Residential Buildings Using Calibrated RC and Deep Learning Models and Electricity Costs Forecasts,
  • 2023
    Intelligent energy storage management trade-off system applied to Deep Learning predictions,
  • 2023
    Load Forecasting with Machine Learning and Deep Learning Methods,
  • 2022
    Machine Learning and Deep Learning Models Applied to Photovoltaic Production Forecasting,
  • 2021
    Optimization of the Electrical Demand of an Existing Building with Storage Management through Machine Learning Techniques,
  • 2021
    Simulation of Wind Speeds with Spatio-Temporal Correlation,
  • 2021
    Towards DC Energy Efficient Homes,
  • 2020
    Effects of Adding Batteries in Household Installations: Savings, Efficiency and Emissions,

Grants and Contracts

  • 2022
    IACOBUS - Estancias de investigación
    Role:
    Investigador predoctoral - estancia
    Funding Source:
    Agrupación Europea de Cooperación Territorial de la Eurorregión Galicia - Norte de Portugal
  • 2021
    Ayudas para contratos predoctorales de la Universidad de Vigo
    Role:
    Investigador predoctoral
    Funding Source:
    Universidad de Vigo

Professional Memberships

  • Universidad de Vigo

Research Areas

  • Energy Generation, Conversion And Storage Engineering (091305)
  • Renewable Power And Energy Systems Engineering (Excl. Solar Cells) (090608)
  • Knowledge Representation And Machine Learning (170203)
  • Distributed And Grid Systems (080501)

Honours

Tercer premio en los premios provincial a la juventud de la diputación de Pontevedra en la categoría de Investigación

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