Marvin Starominski-Uehara – The Conversation

Se ferramentas como o MEC Idiomas continuarem se popularizando e a demanda de personalização por IA aumentar, como as leis de proteção de dados infantis lidarão com as soluções técnicas dessa questão? A resposta honesta é personalizar sem que os dados dos usuários entrem no sistema. Crianças seguras aprendem melhor do que crianças expostas. Imagem: Magnific/Freepik

August 5, 2026

Personalizar aulas, com voz e rosto dos alunos: recurso cada vez mais popular de IA na educação infantil deve respeitar privacidade das crianças

Marvin Starominski-Uehara, Temple University

Com o uso da IA se popularizando cada vez mais em ferramentas públicas de ensino como a plataforma de idiomas do MEC, a política educacional brasileira precisa decidir como e em que momento os dados de uma criança podem ser coletados

Como cupins, pesquisadores que desenvolvem uma linha de trabalho ao longo de anos não sabem exatamente aonde vão chegar. Mas cada passo reage ao anterior e essa cadeia de respostas autônomas produz estruturas que nenhum planejamento central conseguiria antecipar. Imagem gerada por IA/ChatGPT

May 27, 2026

Divulgação científica: por que a autocitação em artigos não deve ser considerada trapaça

Marvin Starominski-Uehara, Temple University

Um pesquisador que retorna ao próprio trabalho e o cita em novos artigos deixa um rastro intelectual visível, que sinaliza a outros leitores uma linha de pesquisa com profundidade acumulada e direção clara

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