Pedir a un modelo de lenguaje especializado en medicina una segunda opinión puede no tener mucho sentido: la mayoría de sistemas de IA están entrenados de la misma manera y ofrecen conclusiones muy similares. ¿Cuáles son las implicaciones de esta homogeneidad?
- Associate professor, Universidad Politécnica de Madrid (UPM)
Un reducido número de imágenes manipuladas basta para sabotear la IA de un hospital. Además, paradójicamente, las leyes de privacidad impiden detectar este tipo de ataque.
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