Manuel Salvador Figueras

Manuel Salvador Figueras es licenciado en Ciencias Matemáticas por la Universidad de Zaragoza en junio de 1982 con Premio Extraordinario y doctor en Ciencias Matemáticas también con Premio Extraordinario de Doctorado. Su labor investigadora se ha desarrollado en su mayor parte dentro del ámbito de la Estadística Bayesiana en Modelos Dinámicos uni y multivariantes y sus aplicaciones al mundo económico-empresarial. Más concretamente ha desarrollado métodos secuenciales de procesamiento de la información en modelos dinámicos condicionalmente heterocedásticos aplicados al análisis de series financieras y a la selección de carteras, así como de modelos en el espacio de los estados diseñando procedimientos semi-automáticos de monitorización e intervención y, últimamente, en la utilización de modelos de ecuaciones estructurales para medir la responsabilidad social de las empresas (RSC) y para el desarrollo de indicadores de exclusión geográfica trabajando a nivel municipal . Así mismo, hemos trabajado en el desarrollo y aplicación de métodos MCMC al análisis del mercado laboral, ajuste de ratios financieros y eficiencia bancaria, análisis del mercado de la vivienda, de la movilidad y accesibilidad laborales, marketing, análisis dinámico de estilos de riesgos de fondos de pensiones y fondos de inversión, así como en trabajos teóricos en decisión bayesiana o en cointegración. Fruto de dicha labor ha sido la consecución de 112 publicaciones en revistas, libros y capítulos de libro, de las cuales 67 son artículos que están indexados en el Journal Citation Report (JCR), 28 son artículos indexados en algunas de las bases de datos SCOPUTS, DICE, DIALNET, MIAR o INCRES en la categoría de ECONOMÍA, 12 son documentos de trabajo o publicados en revistas sin proceso de revisión y 6 corresponden a libros o capítulos de libros.

Experience

  • –present
    Profesor de Estadística Económica y Empresarial, Universidad de Zaragoza

Education

  • 1982 
    Universidad de Zaragoza, Doctor en Ciencias Matemáticas

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