Plutôt que de produire des mots, le modèle d’intelligence artificielle Evo 2 est capable de prédire une base d’ADN en se fondant sur une séquence donnée.
- Professeur en biologie computationelle, Muséum national d’histoire naturelle (MNHN)
Google vient de sortir un nouveau logiciel d’IA pour explorer les effets des mutations génétiques. Décryptage de deux spécialistes qui ne font pas partie de l’équipe.
La forme prise par les chromosomes peuvent donner des informations sur leur fonctionnement. Ici, une méthode de reconstruction éclaire la séparation spatiale entre gènes actifs et inactifs.
Pour étudier des variations ponctuelles dans des séquences d’ADN de milliards de bases, l’intelligence artificielle est bien utile.
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