- Investigador Ramón y Cajal especialitzat en recerca biomèdica computacional, Universitat de Barcelona
L’any 2014 vaig obtenir la meva Llicenciatura en Enginyeria Industrial (electrònica de potència i senyals) per la Universitat Politècnica de Catalunya a Barcelona. Després de graduar-me, vaig cursar un Màster al departament d’Enginyeria Elèctrica i Informàtica de la Texas A&M University. Allà em vaig incorporar al Center for Bioinformatics and Genomic Systems Engineering, on vaig participar en diversos projectes de recerca en genòmica computacional (laboratori Datta). L’any 2015, vaig rebre la beca “la Caixa” per dur a terme recerca en genòmica computacional durant el meu doctorat com a membre del laboratori Goutsias, desenvolupant mètodes computacionals per estudiar signatures epigenètiques en estreta col·laboració amb el laboratori Feinberg de la Johns Hopkins University School of Medicine. A més de la meva recerca i els estudis de doctorat, vaig obtenir un Màster en aprenentatge estadístic al departament de Matemàtiques Aplicades i Estadística de la Johns Hopkins University el 2018. Després de defensar amb èxit la meva tesi titulada “Mètodes d’Anàlisi de Senyals Estadístics per a l’Estudi del Paisatge Epigenètic” el maig de 2021, em vaig incorporar al Departament de Ciència de Dades Biomèdiques de la Stanford University (laboratoris Salzman i Ioannidis) com a investigador postdoctoral, rebent la beca postdoctoral del Stanford Center for Computational, Evolutionary and Human Genomics. Al gener de 2023, vaig esdevenir investigador postdoctoral al Departament de Ciències Biomèdiques (laboratori Canals) i al Departament de Matemàtiques i Informàtica de la Universitat de Barcelona (laboratori Radeva), on vaig començar (i continuo fins avui) a desenvolupar mètodes per a l’anàlisi de dades unimodals de cèl·lules individuals per estudiar el desenvolupament cerebral i les alteracions del desenvolupament en la malaltia de Huntington. Al setembre de 2023, vaig ser nomenat professor associat al Departament de Matemàtiques i Informàtica de la UB. Al setembre de 2024, vaig iniciar la meva beca de "la Caixa" Junior Leader al Departament de Ciències Biomèdiques de la UB, on actualment estic establint el meu laboratori com a investigador Ramón y Cajal.
Experience
-
–presentInvestigador Ramón y Cajal especialitzat en recerca biomèdica computacional, Universitat de Barcelona
-
2021–2023Postdoctoral research fellow, Stanford University
Education
-
2021Johns Hopkins University, Doctorat en Enyineria Elèctrica i Informàtica
-
2019Johns Hopkins University, MS in Applied Mathematics & Statistics
-
2016Texas A&M University, MS in Electrical & Computer Engineering
Grants and Contracts
-
2023Junior Leader Fellowship
- Role:
- Postdoc at Universitat de Barcelona
- Funding Source:
- Fundació la Caixa
-
2023Ramón y Cajal
- Role:
- Postdoc at Universitat de Barcelona
- Funding Source:
- Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades
-
2021Postdoctoral Fellowship CEHG
- Role:
- Postdoc at Stanford University
- Funding Source:
- Stanford CEHG
-
2016Estudis de postgrau als EEUU
- Role:
- PhD at Johns Hopkins University
- Funding Source:
- Fundació la Caixa
Honours
Beca de "la Caixa" per estudis de postgrau als EEUU (2016); Beca Postdoctoral Stanford University (2021); Beca postdoctoral Junior Leader de la Fundació "la Caixa" (2023); Beca Ramón y Cajal (2023)
Contact Jordi for
- General
- Media request
- Speaking request
- Consulting / Advising
- Research collaboration
- Research supervision
- Website
- Article Feed
- ORCID
-
- Joined