Ikram Chraibi Kaadoud

Ikram Chraibi Kaadoud est docteure en informatique et en sciences cognitives (CIFRE, Université de Bordeaux / INRIA), spécialisée en intelligence artificielle explicable (XAI), en interprétabilité des modèles de deep learning, en data ethics et en gouvernance responsable de l'IA. Sa question centrale : comment rendre les décisions des systèmes d'apprentissage automatique compréhensibles et dignes de confiance pour celles et ceux qui les utilisent selon leur réalité métier, leurs cognitions et leurs attentes — et comment les déployer sans sacrifier l'éthique à la performance ?

Pour y répondre, elle articule les sciences cognitives, l'explicabilité des modèles et les cadres réglementaires — jusqu'au terrain industriel. Forte d'une décennie d'expérience à l'interface de la recherche et du déploiement, elle a piloté un projet européen (EDIH) en tant que Manager IA digne de confiance, réunissant 13 partenaires institutionnels et plus de 100 entreprises manufacturières autour de la mise en œuvre du règlement européen sur l'IA (AI Act). Ses travaux sont publiés dans Neural Networks, Knowledge-Based Systems et Scientific Reports de Nature. Membre de la communauté WomenTechMakers, elle est éditrice et contributrice régulière au Blog Binaire (LaRecherche.fr, ex-LeMonde.fr) sur les enjeux sociétaux de l'IA, et milite pour une éducation au numérique pour toutes et tous, au-delà des frontières géographiques et multiculturelle.