Fernando Seoane Martinez

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Los sistemas de IA en salud tienen vulnerabilidades que pueden traer graves consecuencias, si no se abordan a tiempo. Fanny Maurel & Digit / https://betterimagesofai.org

Veneno digital: 100 muestras falsas bastan para sabotear diagnósticos médicos con IA

Mario Vega Barbas, Universidad Politécnica de Madrid (UPM); Farhad Abtahi, Karolinska Institutet; Fernando Seoane Martinez, Karolinska Institutet, and Iván Pau de la Cruz, Universidad Politécnica de Madrid (UPM)

Un reducido número de imágenes manipuladas basta para sabotear la IA de un hospital. Además, paradójicamente, las leyes de privacidad impiden detectar este tipo de ataque.

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