Lorsqu’un modèle d’IA est mis à jour naïvement, on peut être confronté au problème de l’oubli catastrophique : le modèle a progressé sur les données récentes, mais perd brutalement en performance sur les données plus anciennes.
- Professeur en apprentissage statistique et traitement du signal, EPITA
- Académicien, Académie des sciences
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