Qu’est-ce qui constitue un comportement ou événement « à risques » que les algorithmes devront traquer sur les images de vidéosurveillance ? Zyn Chakrapong, Shutterstock

La vidéosurveillance automatisée, déjà gagnante de la Coupe du monde de rugby en France

Des algorithmes peuvent être utilisés pour repérer des comportements et événements classés « à risque » lors de grands événements – une automatisation qui présente aussi des risques pour les libertés.
«Assemblée redondante», 2015, UQAM. Cette installation de l'artiste Rafael Lozano-Hemmer détecte et enregistre les visages des passants de la rue Sainte-Catherine à Montréal. Ces miroirs numériques superposent les traits de ceux qui les contemplent avec ceux des précédents spectateurs, créant d’évanescents portraits composites. art_inthecity/Flickr

Proposition de loi sur la reconnaissance faciale : un pas de plus vers la surveillance généralisée ?

L'usage d'outils de reconnaissance faciale sur la voie publique à titre expérimental pour une durée de trois ans pose la question d'une surveillance généralisée de la population.

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