Bruno Araujo Furtado de Mendonça

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Identificar e mapear a disputa por espaço de diferentes tipos de vegetação em grandes áreas de restauração exige tempo, recurso e muito trabalho de campo. Tecnologia desenvolvida a partir de imagens aéreas e inteligência artificial acelera e aumenta a eficiência desse trabalho, facilitando o monitoramento de espécies exóticas. Imagem: arquivo pessoal

Matocompetição: como a IA auxilia na restauração da Mata Atlântica

Aroldo Ferreira Lopes Machado, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ); Bruno Araujo Furtado de Mendonça, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ); Jhiorranni Freitas Souza, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ); José Manuel Peña, Instituto de Ciencias Agrarias (ICA - CSIC), and Marcos Paulo Cavalcante Fonseca, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ)

Tecnologia desenvolvida a partir de imagens aéreas e inteligência artificial consegue identificar classes de vegetação e gerar mapas para apoiar o monitoramento de espécies exóticas em áreas em processo de restauração

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