Brunno Ferreira dos Santos

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  • Professor Adjunto do Departamento de Engenharia Química de Materiais, PUC-Rio
Uma plataforma de petróleo ancorada para manutenção nas águas da Baía de Guanabara, no Rio de Janeiro: modelos de aprendizado de máquina treinados com dados reais e de simulações podem ser validados, testados e têm potencial para transformar a forma como monitoramos e gerenciamos poços de exploração de petróleo. Foto: Renato Meireles / Envato

Mais precisão e menos riscos: saiba como a Inteligência Artificial influencia a indústria de óleo e gás

Brunno Ferreira dos Santos, PUC-Rio

Departamento de Engenharia Química e de Materiais da PUC-Rio desenvolve soluções tecnológicas que usam a IA para aumentar a eficiência dos processos, reduzir os custos operacionais e ampliar a segurança das operações em óleo e gás

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