En mettant en commun les données de santé de plusieurs centres de soin, l’apprentissage fédéré peut améliorer les outils de diagnostique par IA mais aussi générer des biais contre les populations les moins représentées. metamorworks/Shutterstock

Le cruel dilemme des données de santé à l’ère de l’IA : vie privée ou équité ?

Les IA s’imposent comme des outils de diagnostic, mais comportent souvent des biais en défaveur de certaines populations. Comment développer des IA équitables sans sacrifier la vie privée des patients ?

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