Alberto Sardinha

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  • Professor do Departamento de Informática, PUC-Rio
Na imagem artística de um datacenter “rebelde”, a visão de um risco verdadeiro: a capacidade que agentes de IA já têm hoje de encontrar atalhos inesperados para invadir sistemas reais deixou de ser apenas uma curiosidade técnica para se tornar uma ameaça. Ilustração: Eleven Labs

Como e por que a Inteligência Artificial é capaz de aprender a burlar regras

Alberto Sardinha, PUC-Rio

Da habilidade surpreendente em videogames aos agentes que invadem sistemas reais, a capacidade da IA de encontrar atalhos inesperados deixou de ser apenas uma curiosidade técnica, e pode ser uma ameaça
Ambientes em que IAs interagem entre si existem há décadas e não indicam consciência ou vida social artificial — mas levantam questões de governança, segurança e transparência. Imagem gerada por IA, via Freepik

A falsa polêmica das “redes sociais” de agentes de IA: O que realmente deve nos preocupar nesse debate?

Alberto Sardinha, PUC-Rio

Ambientes em que IAs interagem entre si existem há décadas e não indicam consciência ou vida social artificial — mas levantam questões de governança, segurança e transparência
O aprendizado por reforço, uma área da IA que ensina máquinas a aprenderem com a própria experiência, é o campo ao qual se dedicaram os cientistas Andrew Barto e Richard Sutton. Fonte: Freepik.

Os pioneiros que ensinaram máquinas a aprender e moldaram o futuro da Inteligência Artificial

Alberto Sardinha, PUC-Rio

Os cientistas Andrew Barto e Richard Sutton não são conhecidos do grande público, mas receberam este ano, o “Nobel da Computação” por pavimentarem o caminho do desenvolvimento de robôs, veículos autônomos e outras ferramentas de IA

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