La IA de los coches autónomos actuales se vuelve ciega con la niebla o la oscuridad. La clave no es usar ordenadores más potentes o más datos, sino imitar la capacidad de adaptación de nuestro cerebro.
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La estructura óptica de los muchos ojos de la vieira es muy distinta a la humana. Tienen una configuración ideal para la visión submarina, que podría aprovecharse para construir tecnología puntera igual que ha hecho la NASA inspirándose en los ojos del bogavante.
Imagine un mundo donde los ordenadores pueden “ver” y entender el entorno como lo hacemos nosotros. En este artículo exploraremos qué es la visión por computador y cuáles sus principales aplicaciones.
El telescopio espacial James Webb y los mosquitos tienen algo en común: ven en el rango del infrarrojo. Esto es todo lo que el ojo humano no es capaz de ver.
Los patinetes y bicicletas son claves para cambiar el modelo de transporte basado en el coche. Dotarles de visión artificial permite, además, evitar accidentes y otras situaciones peligrosas.
Utilizamos algoritmos de ‘machine learning’ y sensores fotónicos para cuantificar el número de frutos producidos por cada árbol de una plantación con el objetivo de gestionar mejor las cosechas.
Top contributors
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Investigadora especializada en procesamiento de imagen y coordinara del Máster en Movilidad Urbana, Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech
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Profesor de Ingeniería Eléctrica, Universitat de Lleida
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Profesor Titular. Departamento de Física Aplicada. Centro: EINA. Instituto: I3A, Universidad de Zaragoza
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Profesora Titular de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Universidad de Oviedo
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Profesor de Ingeniería Agroforestal, Universitat de Lleida
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Investigador predoctoral FPU, Universitat de Lleida
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Profesor de investigación del Consejo Superior de Investigaciones Científicas, Instituto de Investigaciones Marinas (IIM-CSIC)
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Profesor e investigador. Departamento de Ingeniería Electrónica & Laboratorio de Procesado de Imágenes, Universitat de València, Universitat de València