Certains sons considérés comme anodins par la majorité des gens déclenchent, chez les personnes atteintes de misophonie, d’intenses réactions de stress.
Articles on imagerie médicale
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Incontournable pour diagnostiquer l’infarctus aigu du myocarde, l’IRM cardiaque est complexe à mettre en œuvre. Une équipe de recherche développe une technique plus rapide, précise et en couleurs.
L’algoradiologie interventionnelle utilise l’imagerie médicale pour traiter précisément certaines douleurs. Une discipline en plein essor, mais insuffisamment connue.
Les études se multiplient pour évaluer l’intérêt des ultrasons dans le diagnostic et le traitement de la dépression, des troubles obsessionnels compulsifs et d’autres pathologies en santé mentale.
L’IRM cardiaque est précieuse pour le diagnostic de l’infarctus et d’autres pathologies cardiaques. Mais sa mise en œuvre est complexe. L’IRM cardiaque en couleurs, en développement, pourrait la simplifier.
Retours de terrains sur les limites et les atouts d’outils d’aide à la décision médicale basés sur l’intelligence artificielle (IA) utilisés en cancérologie, dans la sclérose en plaques, etc.
L’impression 3D de modèles personnalisés d’organes malades se développe pour aider les patients à matérialiser leur pathologie. Mais ces outils suscitent des réactions émotionnelles variables.
Les contraceptifs oraux modifient le cycle menstruel ; ce qu’on sait peut-être moins, c’est qu’ils accèdent aussi au cerveau, notamment dans les régions importantes pour la régulation des émotions.
C’est un réflexe que l’on peut avoir quand on a « mal au dos » : attendre une radio, pour savoir pourquoi on a mal… au risque de se faire de fausses idées et d’aggraver la situation ! Voici pourquoi.
On peut être en état de conscience minimale et conserver une capacité de réagir, mentalement, au langage. Ce constat pourrait être crucial dans l’évaluation, complexe, des patients en sortie de coma.
L’état de santé de Toutankhamon a alimenté beaucoup de fantasmes… Or sa momie est très dégradée, rendant difficile toute interprétation : que peut-on vraiment savoir ? Et quel impact sur son règne ?
L'utilisation de l'AI en médecine a beaucoup fait parler, mais qu'en est-il vraiment ? Le cas concret de son appropriation en radiologie montre les limites et les questions qu'elle pose.
Une technique d’imagerie en développement pourrait permettre de voir avec précision la circulation sanguine au cerveau et détecter les signes de démence avant l’apparition des premiers symptômes.
L’IA est maintenant une option incontournable dans l’arsenal des outils de diagnostic en santé. Il faut développer un encadrement déontologique adéquat pour soutenir son utilisation.
De récentes recherches sur la croissance du cerveau pourraient contribuer à expliquer pourquoi les problèmes de santé mentale apparaissent souvent à l'adolescence.
Technique récente plébiscitée par les biologistes, la «cryo-microscopie électronique» permet d’étudier la structure de molécules complexes en trois dimensions, comme les protéines.
S’il reste encore du chemin à parcourir avant d’arriver à simuler parfaitement le cerveau, la modélisation de cet organe essentiel a beaucoup progressé au cours des deux dernières décennies.
Top contributors
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Radiologue spécialisé en imagerie musculosquelettique diagnostique et interventionnelle, centre hospitalier de Bretagne Atlantique, Vannes - Professeur à l’Université Catholique de Lille, Institut catholique de Lille (ICL)
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Professeur Junior en imagerie cardiovasculaire, Université de Bordeaux
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Neuroscientifique, Aix-Marseille Université (AMU)
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Directeur de l'Institut de Neurosciences des Systèmes, Aix-Marseille Université (AMU)
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Professor, Department of Psychology, Université du Québec à Montréal (UQAM)
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Docteur en sociologie, Université de Bordeaux
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Doctorante en psychologie, Université du Québec à Montréal (UQAM)
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Doctorant et Assistant en sciences chimiques spécialisation biochimie, Université Libre de Bruxelles (ULB)
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Professeure titulaire, Faculté de droit, Chaire en IA Canada-CIFAR, Mila et Chaire en diplomatie scientifique et gouvernance mondiale de l'IA (Fonds de recherche du Québec), Université de Montréal
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Co-directrice du Coma Science Group, Chercheuse qualifiée FNRS, Neuropsychologue, Université de Liège
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Associate Professor, Polytechnique Montréal
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Chargée de recherches FNRS, neuropsychologue et logopède, Université de Liège
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Chercheur en sociologie des sciences et de la santé, Institut de recherche pour le développement (IRD)
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Principal Research Fellow, Max Planck UCL Centre for Computational Psychiatry and Ageing Research, UCL
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Avocat, enseignant et chercheur associé en droit et politiques de la santé / Lawyer, lecturer and research associate in Health Law and Policy, Université de Sherbrooke